分类问题问题
如果用y=b+w1x1+w2x2回归拟合
class1 是1
class2 是-1
得出的曲线会因为噪点而出错
一般假设类的方差相同，则得到下面的结论
得出逻辑回归
梯度：
得出的梯度和线性回归一样的
为什么不能用平方误差？
距离目标近和远的梯度都很小，难以用梯度下降法
逻辑回归不能做异或问题
解决：做非线性变换
导出神经网络-多层感知机
分类问题问题
如果用y=b+w1x1+w2x2回归拟合
class1 是1
class2 是-1
得出的曲线会因为噪点而出错
梯度：
得出的梯度和线性回归一样的
为什么不能用平方误差？
距离目标近和远的梯度都很小，难以用梯度下降法
逻辑回归不能做异或问题
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Classification:Classification aims to divide the items in...
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document classification
ACM Computing Classification System
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[1807.04800] Feature Selection for Gender Classification ...
本文标题：Classification
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