Python中两种方法根据属性值获取所在的行
df = pd.DataFrame({'name':['小王','小李'],'age':[15,16]})
df
Out[68]:
name age
0 小王 15
1 小李 16
# 1. 采用loc方法
df.loc[df['name']=='小王']
Out[69]:
name age
0 小王 15
# 2. 采用isin方法
df[df['age'].isin([15])]
Out[70]:
name age
0 小王 15
Python中两种方法根据属性值获取所在的行
Pandas dataFrame Series根据值获取索引，根据索引获取值
1、pandas.DataFrame.at[http://pandas.dataframe.at/] 根据行索引和...
采用df.index.to_list()进行转换
pandas DataFrame 提取DataFrame的行名 DataFrame行名的名字 取DataFrame...
一、根据列条件，获取行索引号并转成列表 在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某些行元素所在的位置 ...
之前写过，依据索引/下标删除DataFrame的行或者列，参见pandas dataframe 删除行 drop ...
Pandas: 根据一列的条件来替换另一列的值 dataframe是这样的 当 df['similarity']>...
pandas数据结构 Series创建赋值字典创建数组运算 DataFrame创建索引列索引行索引列赋值属性 索引...
利用反射获取对象的所有属性及对应的值 1、获取属性名数组 2、根据属性名获取属性值 3、获取属性的数据类型 4、完...
本文标题：Pandas DataFrame 根据属性值获取所在的行
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