十三、初步解析Elasticsearch的document核心元

1、主要讲解如下三个类别
（1）_index元数据

（2）_type元数据

（3）_id元数据

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2、逐个讲解

（数据准备）

PUT /test_index/test_type/1
{
  "test_content" : "test test"
}

GET /test_index/test_type/1
返回结果

{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "test_content": "test test"
  }
}

（1）_index元数据
1.代表一个document存放在哪个index中

2.类似的数据存放在一个索引，非类似的数据放不同的索引，比如：product index（包含了所有的商品），sales index（包含了所有的商品销售数据），inventory index（包含了所有库存相关的数据）。如果你把比如product，sales，human，resource（employee），全都放在一个大的index里面，比如说company index，
不合适的。

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3.index中包含了很多类似的document，比如：document的fields很大一部分是相同的，你说你放了3个document，每个document的fields都完全不同，这就不是类似了，就不太适合放到一个index里面了。

4.索引名称必须是小写的，不能用下划线开头，不能包含逗号。

（2）_type元数据
1.代表document属于index中的哪个type

2.一个索引通常会划分为多个type，逻辑上对index中有些许不同的几类数据进行分类：因为一批相同的数据，可能有很多相同的fields，但是还是可能会有一些轻微的不同，可能会有少数fields是不一样的，举个例子，就比如说，商品，可能划分为电子商品，生鲜商品，日化商品，等等。

3.type名称可以使大写或者小写，但是同时不能用下划线开头，不能包含逗号。

（3）_id元数据
1.代表document的唯一标识，与index和type一起，可以唯一的标识和定位一个document

2.我们可以手动指定document的id，也可以不指定，有es为我们自动创建一个id。

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