基于算法的AI(人工智能）推荐，在网络上可谓随处可见。从浏览器的热点新闻，到视频网站的相关影片，乃至各类网站的悬浮商品广告，通常都与用户的搜索、浏览历史相近。
理论上，这样的算法能自发地帮用户找到特定主题的相关讯息。事实上，推荐也提高了用户的点击率，增加了网络内容供应商，电商等的经济效益。但是，AI推荐真的让用户的视野变宽了吗？笔者却发现两个反面证据。
第一： AI推荐让人们关注的主题更集中，也更狭窄
AI算法假设，人们愿意深入了解自己曾主动搜索、或浏览的话题。但是，世界上值得关注的事情如此多，如果人们沉迷于特定的几个话题，不断地沉浸，也可能无心关注新的事物，甚至错过新的趋势。因此，智能推荐的假设，从一开始就是容易走偏的。
从国内外互联网公司爆出的丑闻，仇恨、暴力、性、毒品等，都曾借助AI推荐，超高速地传播。仅笔者安装过的手机浏览器，某度、某狗等常用搜索网站，在搜索框下展示的所谓热点新闻中，充满了灾难、强奸杀人、家暴等新闻。即使在应用设置中剔除相关的主题，仍然无法避免看到这类的报道。关于创新、奋进、正气等消息，极为少见。
这种AI推荐对人们行为的潜在影响力，不可想象的庞大。可以说，正在批量的制造偏执者，而不是打开心胸看世界的人。正在更快地培育专家，也在加速罪犯地自学成才。
第二：AI推荐无法分辨信息的重复性
无论是推荐相关新闻，或是相关商品，用户都会得到一堆的重复信息。然后再手动地挑选不一样的信息。
这种以相关性为先，不考虑重复性的推荐算法，最终将让用户被大量转载、或抄袭的信息淹没，难以看到不一样的思想或事物；将导致用户被误导，以为传播数量巨大的信息，就是大众的真实心声，或者前沿思想家们的思虑。
AI推荐技术，因为其效率，以及带来的巨大经济价值，在以后的应用将持续增强。然而，在引导正能量的社会观念、行为，以及有利于思想和产品多元化方面，当前AI算法的设计缺陷，已经明显地暴露。这些问题，一方面继续律法的规范，限制技术庞大力量的滥用；另外，技术改进也至关重要，只有从底层设计上，加入可能扭转偏见，剔除重复的机制，才能让技术，更有利于鼓励人性中阳光、开阔的一面。
网友评论