介绍过CALCULATE函数之后，有必要再介绍它的最佳搭档：FILTER函数。
CALCULATE函数的第二个及之后的参数是筛选条件，而FILTER函数正是为筛选而生。
FILTER语法
FILTER(,)
第一个参数是要筛选的表
第二个参数是筛选条件
返回的是一张表，不能单独使用，需要与其他函数结合使用
FILTER应用
前一篇文章中介绍CALCULATE的时候，没有使用FILTER函数也实现了筛选，你可能会问，既然不用FILTER函数也可以，为什么还要使用FILTER呢？
那是因为前文中的筛选条件都是最简单的筛选，没有必要使用强大的FILTER，其实用FILTER也是可以实现的，比如这个度量值[产品数量2],
= CALCULATE([产品数量],'产品明细'[品牌]="苹果")
等同于：
= CALCULATE([产品数量],
FILTER(ALL('产品明细'[品牌]),
'产品明细'[品牌]="苹果"))
这两种方式返回的结果完全一致。
在这个简单的例子里看起来好像用FILTER写起来更复杂，不用FILTER的情况下显得更简洁，但是如果我们要做更复杂的运算，通过简单的布尔表达式根本无法实现，必须借助FILTER。
依然用介绍度量值的那篇文章中的案例数据（可点击阅读原文查看），有这6张表，
现在想找出年销售额超过2000万的城市销售金额，这个利用简单的表达式已无法解决，来看FILTER如何实现。
第一个度量值还是之间建好的，
销售总额 = sum('销售明细'[销售额])
再建一个度量值[大于2000万的城市销售金额]，
= CALCULATE([销售总额],
FILTER(ALL('门店城市'),
[销售总额]>20000000))
这个度量值先利用FILTER函数，筛选出销售大于2000万的城市有哪几个，然后再汇总这些城市的销售额，返回结果如下，
超过2000万销售额的城市的销售额总计等于451026000，但发现上面明细的两个数字之和并不等于总计，这正是PowerBI中数据模型的特点，在这个表格中，每个数据都是独立运算的，和其他数字没有关系。
上面两个数字代表的是，在销售额超过2000万的城市中，单个产品的销售额也大于2000万的只有苹果电脑和苹果手机。
为什么会有产品的销售额也大于2000万这个筛选条件呢，不要忘了还有外部的筛选上下文，在这个表中即是行标签，这两个数字正是内部上下文和外部上下文相结合，筛选计算的结果。
这就是FILTER的一个简单应用，这里要特别记住这个函数嵌套组合，
CALCULATE(…,FILTER(ALL(…),…))
做各种分析时会经常用到这个组合。
关于上面例子中合计金额不等于上面数据之和，虽然在PowerBI中很正常，但按通常理解的习惯，容易引起误导，这也有解决的办法，下篇文章介绍两个新函数来解决它。
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