最近，吴军在得到上，分两次讲了2017应届高考生应该如何报志愿的技巧。他从两个角度分享了这个话题：
1、如何权衡城市、学校和专业这三者的关系。
2、如何选择专业。
那么，城市、学校和专业这三者如何权衡呢？如果给这三者排一个序，吴军是这样排的。
第一、城市。
第二、学校。
第三、专业。
这样排序的根据是什么？
首先，来自国内和国外的名企，比如百度阿里巴巴腾讯等大公司，只在这些一线城市和有些二线城市招工，如果在其他城市，你就是学得再好，也没有机会；
其次、一线城市二线城市的名企聚集，相对需要的人才也比较多，在这些城市学习，有更多的机会接触这些企业，比如获得实习的机会，也许工作就直接能进入这些企业工作了；
吴军老师列举了一些考虑的城市的名称，包括：北上广深、南京杭州、武汉成都、西安哈尔滨，以及其他沿海地区GDP考前的城市。
吴军举了一个例子，深圳大学其实在全国名校里排不上，但是在腾讯百度等大企业工作的非常多，这就是城市的价值。硅谷的三流大学的毕业生，比其他地区一流大学比如伊利诺伊大学更受欢迎。
当城市选好了，选择学校和专业的时候，优先考虑的是学校而不是专业。有两个原因：
大学学的东西，其实工作以后能用上的并不多。学到的东西，等毕业了，可能就有三分之一的知识过时了。如果工作五年，又会有三分之一的知识过时。所以，大学的专业，学的知识主要是通才，而不是专才。因此专业显得并不是最重要。
第二个原因，用人单位招人，首先考虑的是学校，其次才是专业。一个2本的好专业学生，竞争不过北大历史系毕业的学生。因为工作以后，很多知识可以靠后来培养。
当城市和学校都选好了，就是专业了。应该选择什么专业，才最合适呢？
吴军在专业选择问题上，提出了三点建议：
1、考虑国家层面的大机会；
2、专业的适应面；
3、未来产业的变迁；
首先，中国30年来的经济发展，我们看到现在正在进行的一带一路的新发展。说明我们的视野正在向外发展。因此未来的趋势，一定是需要大量具有国际视野，开拓海外市场的人，这就是国家层面的大机会。
其次，要考虑适应面广的专业。比如数学的适应面就比生物的适应面广。为什么？生物中的很多试验要用到数学知识。而金融、物理、计算机等科学也都用到数学知识。因此，数学的适应面要更广。
同理，金融的适应面，就比会计更广。金融还涉及到投资领域等。
再次，要考虑高势能的专业，好过低势能的专业。比如数学专业的势能，就比计算机，商学的势能高。为什么这么说？学习计算机的人，想转行到数学专业，基本不可能，而学习数学专业的人，转到计算机就容易得多。
同理，计算机专业的势能，就比管理的势能要高。一个学过计算机专业的人，如果改行做管理，更容易轻车熟路，计算机等各种思考方法，完全可以迁移到管理中去。反过来，学管理等人，想从事计算机行业，就难得多。不过，现在非常流行学习一门计算机语言，也是为其他行业提供了很好的思维方法。而在美国，据说已经开始把计算机当作大学的一门必修课而不是选修课。
最后一个要考虑的是时代的变迁，带来的职业变化。未来的时代的发展趋势，一定是智能时代，因此跟这个发展趋势相关的专业，一定大有前途。
我们进入的这个互联网信息时代，还有一个非常大的，对每个人来讲都非常好的机会就是，即使你没有考到好大学，好专业、好城市也没有关系，你仍然可以通过互联网来跟大师学习，获得各种必要的知识。
瑞田学习力；如何选择专业；2017高考志愿选择；
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