像大多数其他行业一样，银行和金融服务机构正在努力适应这个新的数字世界 。与大多数其他企业一样，大数据分析也是排名比较靠前的解决方案之一。
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身份盗用，信用欺诈和数据泄露
从2014年或2015年左右开始，全世界各国开始研究犯罪分子是如何从数据泄露中获利的。据芝加哥伊利诺伊大学的专家介绍，“2015年发生了超过750起数据泄露事件，其中前七位数据泄露了1.93亿个人记录，涉嫌诈骗和身份盗用。
尽管第一批网络攻击通常以医疗数据为目标，但犯罪分子也开始加紧在黑市上窃取和出售信用卡号码。根据俄罗斯某大学的数据，使用安全系统的移动支付最近变得越来越受欢迎，2013年成年人使用率为6％，2014年上升到8％，但不幸的是，犯罪分子的手段似乎更加厉害。
尽管知道身份盗用和信用卡欺诈之间的差异很重要，但最终结果基本上是其他人正在访问和使用你的信息进行购买。
虽然金融机构加强安全系统，但并不都是很成功。信用报告机构Equifax最近已经证明，即使是社会安全号码等信息也容易出错。
消费者和行业专业人员都希望在未来能够提高安全性。金融行业如何引入生物识别技术，人工智能和其他安全措施，朝着更安全的未来迈进。
生物识别，人工智能和新的安全措施
生物识别技术是机构加强安全性的一种方法。 NJIT将生物识别技术定义为“独特的物理或行为特征（如指纹或声音模式）的测量和分析，特别是作为验证个人身份的手段”。这些特征实际上已经成为苹果iPhone X的界定点之一，面部ID来解锁用户的手机。
甚至金融机构ING也为iOS设备用户推出了一款生物识别应用程序。索菲·埃尔斯沃斯：“甚至不需要客户输入密码或登录银行应用程序就可以这么做，他们所要做的就是向西里问一个简单的问题：”我的银行存款余额是多少？“”
根据她的报告，“大多数ING客户（69％）表示，他们很可能会使用这些类型的语音激活服务来执行他们日常的银行业务。”这也不难相信 - 语音助理已经滑入我们的家庭，电话和日常工作的便利性伴随着非常有效的功能。
生物识别技术的问题在于，它们本质上就是无法更改的密码，类似于社会安全号码 - 而那些遭受黑客攻击的人也非常了解如何感知不可更改的数据受到威胁。 这就是为什么一些金融机构为了安全而改用人工智能。
好消息
幸运的是，大数据不仅被用于关键的必要性和对客户数据的持续保护，而且还被全球用来改善服务和客户体验。
毕博（BearingPoint）驻法兰克福的合伙人Maciej Piechocki在一篇与“商业时报”（Business Times）的文章中说：“央行正在考虑或已经在收集按交易，按贸易，按资产，按揭，贷款交易的数据。 “这就是让他们具有必要的灵活性来回答以前无法回答的政策问题。”
在“商业时报”的同一篇文章中列举了世界各地中央银行如何使用大数据解决方案的例子：
中国：中国人民银行表示，将加大对大数据，人工智能和云计算的使用力度，提高识别，防范和降低跨行业，跨市场金融风险的能力。
日本：自2013年以来，日本银行一直在利用大数据来分析经济统计数据，首先打破私人预测，预测其GDP（国内生产总值）预测的准确性，并发展自己的实验指数，推动政府评估是否低估增长。
印度尼西亚：在政策公告前两周，印度尼西亚银行统计部门搜集社交媒体，新闻网站和其他内容来监测公众的看法和利率预期。网上购物的增长意味着银行现在也从电子商务市场的大玩家处获得信息。
泰国：泰国央行正在根据在线求职门户网站的数据建立自己的就业指数，并正在创建一个房地产指标，以更好地了解住房市场的供求关系。
欧元区：自2013年起，欧洲中央银行（ECB）一直在探索大数据。每天大约40,000个货币市场交易的信息将成为替代参考价格的基础，因为传统基准变得不可靠。它还从实际的消费者购买中购买了大量的价格，并正在探索如何通过互联网实时衡量通货膨胀。
瑞典：瑞典央行（Sveriges Riksbank）的研究人员今年表示，使用网上零售商提供的数据可以通过提供有关水果和蔬菜等价格波动的商品的最新信息来提高通货膨胀预测的准确性。
大数据安全在金融行业上变得太大并且不能忽视。无论是私营企业还是中央银行，分析所提供的解决方案对于任何在现代社会中运作的人来说都是不可或缺的。
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