标准差(standard deviation，sd)：反应单次抽样数据的离散程度；
标准误(standard error，se)：多次抽样，每次都会得到一个mean，多个mean组成的分布的sd，即se
从同一群体种多次抽样，得到多个样本平均值，这些样本平均值的标准差叫做标准误
正态分布中，抽样所得的平均值比原始数据更稳定，平均值没有原始数据那么分散，所以标准误比标准差要小。
我们常规所说的标准误就是指均值的标准误，可以用公式计算。作者在视频中还提到了中位数、众数、方差等等值的标准误，这些只能用bootstraping去计算。
关于bootstraping，之前的置信区间计算和这个是异曲同工的：
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本文标题：标准差与标准误
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