mysql
1、多表连接
2、子查询
3、索引都有哪些，索引能解决什么问题 ，如何创建索引，建索引有什么原则，索引的底层数据结构
4、sql 优化
5、数据库分表
6、数据库备份
7、事务是什么，解决什么问题，有什么特性
mysql很多问题可以看下我整理的关于mysql的一些文章，喜欢的话请点个赞哦~
Redis
1、redis 能解决什么问题
- 会话缓存
- 全页缓存（FPC）
- 队列。list结构push/pop很适合支持一个队列
- 排行榜\计数器。zset 的分数可以很好的实现一个排行榜
- 发布订阅
2、redis 有哪几种数据结构，分别在什么场景使用，这些数据对象是怎么实现的
共有五种数据结构 string，hash，list，set，zset
- String
常用命令：get、set、incr、decr、mget等
应用场景：String是最常用的数据类型，普通的key/value都可以归为此类，value其实不仅是String，也可以是数字。比如想知道什么时候封锁一个IP地址(访问超过几次)。INCRBY命令让这些变得很容易，通过原子递增保持计数。
实现方式：m,decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。
2.Hash
常用命令：hget、hset、hgetall等
应用场景：比如我们要存储一个用户的信息，包含以下信息：
用户ID，为查找的key
存储的value用户对象包含姓名name，年龄age，生日birthday 等信息
如果以普通的key/value结构存储，主要有以下两种存储方式：
（1）第一种方式将用户id作为key，其他信息封装成对象以序列化的方式存储，如
set u001 "李三,18,20010101"
这种方式的缺点，增加了序列化/反序列化的开销；需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，修改操作需要对并发进行保护，引入CAS等复杂问题。
（2）第二种方式是这个用户信息有多少成员就存成多少个key-value对，用用户id+对应属性名称作为唯一的标识来取得对应属性的值，如：
mset user:001:name "李三 "user:001:age18 user:001:birthday "20010101"
虽然省去了序列化开销和并发问题，但是用户ID为重复存储，如果存在大量这样的数据，内存浪费较大。
redis提供的hash很好的解决了这个问题，redis的hash实际是内部存储的value为一个HashMap，并且提供了直接存取这个map的成员接口。如
hmset user:001 name "李三" age 18 birthday "20010101"
也就是说，key仍然是用户id，value是一个map，这个map的key是成员的属性名，value是属性值。
这里同时需要注意，Redis提供了接口(hgetall)可以直接取到全部的属性数据,但是如果内部Map的成员很多，那么涉及到遍历整个内部Map的操作，由于Redis单线程模型的缘故，这个遍历操作可能会比较耗时，而另其它客户端的请求完全不响应，这点需要格外注意。
实现方式：Redis的Hash对应的Value内部实际就是一个HashMap，实际有两种不同的实现，如果成员较少时，Redis为了节省内存会采用类似一维数组方式存储，对应的value RedisObject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap，此时encoding为ht。
3.List
常用命令：lpush,rpush,lpop,rpop,lrange,BLPOP(阻塞版)等。
应用场景：最新消息排行。
消息队列。利用Lists的push的操作，将任务存储在list中，然后工作线程再用pop操作将任务取出进行执行。
实现方式：redis list的实现是一个双向链表，可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都用的是这个数据结构。
- Set
常用命令：sadd,srem,spop,sdiff ,smembers,sunion 等。
应用场景：set类似list，特殊之处是set可以自动排重。
set还提供了某个成员是否在一个set内的接口，这个也是list没有的。
比如在微博应用中，每个人的好友存在一个集合（set）中，这样求两个人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。
Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作。
实现方式：set内部实现是一个value永远为null的HashMap，实际就是通过hash的方式快速排重的。
- Sort Set
常用命令：zadd,zrange,zrem,zcard等
使用场景：sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。
（1）twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。
（2）全班同学成绩的SortedSets，value可以是同学的学号，而score就可以是其考试得分，这样数据插入集合的，就已经进行了天然的排序。
另外还可以用Sorted Sets来做带权重的队列，比如普通消息的score为1，重要消息的score为2，然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
（3）你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。
实现方式：Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap里放的是成员到score的映射，而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。
3、redis 常用命令，其时间复杂度是否了解
可以参考此文
https://blog.csdn.net/zzm848166546/article/details/80360665
4、如何用 redis 实现一个分布式锁
核心为redis的setnx()方法，此方法提供了一个原子操作，可以保证有且只有一个分布式的调用返回值为1,在分布式锁的概念里，则代表此锁被此次调用的线程占用。然后使用redis的expire()方法来设置此锁的过期时间。
5、redis 当做缓存应该怎么用，有什么注意事项
- 使用逻辑：
请求过来，redis里面有没有？有就给用户
没有查询数据库
数据库里面有没有？没有告诉用户没有
有就查询出来，给用户，并且存放到redis - 注意事项
1、更新数据库时，可以先删除缓存，删除失败则先不要更新数据库，删除成功后再去更新数据库。
2、高并发情况下可以弄一个队列，将数据更新放入队列中，执行完毕更新操作再从队列中删除这个更新。更新时删除缓存后再去更新库，如果有查询请求，先去看缓存，缓存没有看队列，此数据是否在更新，更新则排入队列，等待更新完毕再查；队列中没有待更新再去直接查库。
6、redis 底层有几种数据结构，是否了解
1、简单动态字符串
2、链表
3、字典
4、跳跃表
5、整数集合
6、压缩列表
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