论文地址：
https://www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers/view/real-time-personalization-using-embeddings-for-search-ranking-at-airbnb
1、论文简介
主要介绍了机器学习的嵌入技术在 Airbnb 爱彼迎房源搜索排序和实时个性化推荐中的实践
嵌入技术
（1）数据：用户点击会话
（2）训练方法：负抽样
（3）模型： Skip-gram model for Listing Embedding
（4）Booked Listing as Global Context,预定行为做长期特征
（5）User Type Embeddings
（6）Rejections as Explicit Negatives
待整理。。。
listing embedding
user type embdding
参考资料：https://www.zhihu.com/collection/129459436
--2018.12.2
论文地址： https://www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers/view/re...
背景 Real-time Personalization using Embeddings for Search ...
Real-time Personalization using Embeddings for Search Ran...
《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ra...
背景介绍 论文《Real-time Personalization using Embeddings for Se...
Airbnb 的这篇论文《Real-time Personalization using Embeddings f...
论文原文： 论文原文：《Real-time Personalization using Embeddings fo...
本文介绍的论文题目是：《Real-time Personalization using Embeddings fo...
前几天读了下Airbnb的KDD最佳论文Real-time Personalization using Emb...
今天偷个懒，介绍一篇之前看过觉得很不错的paper。 本文最早于 2018 年 5 月 13 日发表（原文链接），...
本文标题：paper2:Real-time Personalization
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jstwqqtx.html
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