【11】迭代器与生成器

1.什么是迭代器（iter）

• 迭代器是python提供的容器型数据类型。 （可变，有序）
• 和字典、集合、元祖等容器型数据类型不一样，它只能查看元素，而且看一个对于迭代器来说，里面的元素就少一个
• 迭代器的值：

a.将其他的数据转换成迭代器

iter1 = iter()

迭代器的元素：任何类型的数据都可以，可以重复。

b.生成器

2.查 - 获取元素的值

注意：不管以任何形式获取了迭代器中某个元素的值，这个元素会消失。

a.获取单个元素

#1
next(迭代器)
#2
迭代器.__next__()

返回容器中最上面的元素

b.遍历取出迭代器中的每个元素

iter3 = iter('abcd')
for item in iter3:
    print(item)

3.什么时候使用迭代器

多个数据中，某些数据使用过了，不需要再保存时。

4.什么是生成器

• 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
• 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
• 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

5.生成器怎么产生数据

• 一个生成器能够产生多少个数据，就看执行完生成器对应的函数体会遇到几次 yield 关键字
• 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
• 当执行到函数体结束没有遇到yield，则会报错 #StopIteration

练习： 写一个生成器，能够产生'stuXXXX'的学号， stu0000-stu9999

def stu_gen():
    stu = 0
    while True:
        if stu < 10000:
            str1 = 'stu'+str(stu).zfill(4)
            stu +=1
            yield str1


s = stu_gen()
for _ in range(20):
    print(next(s))

- 注意：yield后面可以加多个数值（可以是任意类型），但返回的值是元组类型的。

6.生成式

生成式是生成器的另一种写法（简写）

a.语法1

生成器 = （表达式 for 变量 in 序列）
列表变量 = [表达式 for 变量 in 序列]

b.说明：

可以是值、变量、运算表达式、函数调用表达式等，只要不是赋值语句都可以

c.展开

def  函数名():
    for 变量 in 序列：
        yield 表达式

a.语法2

生成器 = （表达式 for 变量 in 序列 if 条件语句）
列表变量 = [表达式 for 变量 in 序列 if 条件语句]

b.展开

def  函数名():
    for 变量 in 序列：
          if 条件语句
              yield 表达式

结果是生成器

gen1 = [(x, x*2) for x in range(10) if x % 2]

结果是列表

gen1 = [(x, x*2) for x in range(10) if x % 2]

补充:三目运算符

C中的三目运算符：表达式？值1：值2
python的三目运算操作： 值1 if 表达式 else 值2