初始表结构：
data.png
去除 elder_no 为空的垃圾数据, 并重新排列行索引（删除会导致行索引断续）
df = df.dropna(subset=['elder_no']).reset_index(drop=True)
先添加新的一列 count (根据 elder_no 计数统计并把计数加入到新列)
df['count'] = df['elder_no'].apply(
lambda x: dict(df['elder_no'].value_counts())[x])
# 相同的 "elder_no" count 数值一样
add count.png
去重, elder_no 重复项按照 atime 保留最近的一条
finnal_df = df.iloc[df.groupby(['elder_no']).apply(
lambda x: x['atime'].idxmax())]
finnal.png
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本文标题：Pandas 频次统计、加入新的计数列并按某一列去重保留重复项最
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