分页查询及其优化

1、直接使用数据库提供的SQL语句

SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M

适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.

2、建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M

适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)
原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3

3、基于索引再排序

SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)
原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待...).

4、基于索引使用prepare（第一个问号表示pageNum，第二个？表示每页元组数）

PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (？* ？) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

适应场景: 大数据量
原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

5、利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描

比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键).
SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20

6、利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组. 道理同方法5

如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量):

利用子查询示例:
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

利用连接示例:
SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。其本质是对主键进行范围查找、排序、分页

但逻辑删除的数据会比较麻烦