问题描述

我们在机器学习中往往把从网络上抓取的xml文件，转化为简单的格式化文件，从而更容易使用，我们应该如何操作呢？

导入函数库

from lxml import objectify
import pandas as pd

读取结构化的数据

datalist = []
xml = objectify.parse(open("XMLData.xml"))
root = xml.getroot()
for child in root.getchildren()
    str = []
    for obj in child.getchildren():
        str.append(obj.text)
    datalist.append(str)

把list转化为DataFrame数据结构

构建一个DataFrame数据库
df = pd.DataFrame(columns=(['Number','String','Boolean']))

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