终极算法路在何方?

作者: 山千黛 | 来源:发表于2017-01-19 08:39 被阅读231次
李世石“人机大战”

2016年李世石与阿尔法狗的人机大战牵动全世界的目光,最终李世石的落败,也让世人对今天的人工智能有了更多的期待。

人类对人工智能总有天然殷切的向往。许多人爱科幻,爱科幻中那些超现实的智能。美剧《疑犯追踪》中就曾虚构出一个令人向往的超级人工智能系统——“机器”,它几乎能“看到”和“听到”监视器和网络中的一切,能够挖掘出表面孤立事件背后隐藏的深层关联,甚至能够有感情,懂善恶,有道德准则,活脱脱是个超级智慧的“人”,它亲切地称呼它的创造者芬奇为“父亲”。剧中一心追随“机器”的“根”女士,则称它为“上帝”。

现实生活中,“大数据”与机器学习等技术已经为日常生活带来了许多便利,比如购物网站的智能推荐、智能导航、智能扫地机器人、能够上菜倒水的智能服务机器人等,龙泉寺众扫地神僧研发的机器人“贤二”也让人称奇。

机器学习

机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习是一项综合的科学技术,涉及计算机技术、脑科学、遗传学、进化学、神经科学,概率论、统计学、物理学等多学科研究。

机器学习领域已经形成了一些典型的算法,可以针对性的解决特定的问题。那么,有没有可能融合现有的多种算法,成为一种能力更强大、可以综合处理所有问题的、通用的终极算法呢?佩德罗•多明戈斯(Pedro Domingos)在他编著的《终极算法》一书中做了深入的探讨。

佩德罗•多明戈斯,是国际机器学习学会联合创始人和美国人工智能协会院士,荣获多项科技研究顶级奖项,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。在机器学习方面是资深专家。

在《终极算法》中,佩德罗•多明戈斯深入浅出的讲解了当前机器学习的五大学派及其主算法:符号学派与逆向演绎、联结学派与逆向传播、进化学派和遗传算法、贝叶斯学派和概率推理、类推学派和支持向量机。你不需要具备非常高深的专业知识,只要追随作者的讲解,就能够形成基本的框架概念和理解。

在本书开头,作者就提出了终极算法的设想,在对五大学派分别进行讲解后,又对能够将这些学派融为一体的终极算法做了展望,不同的学派如何融合各自优势,作者对其发展方向都做了推测。作者非常有信心,他相信未来终极算法一定会实现。当然,针对人们对未来强大的人工智能持有的忧虑,作者也作了分析。

算法是人类手里的工具

终极算法,无论发展多么强大,始终是人类手里的工具。最终如何运用,仍依靠人的决定。这就对未来掌握人工智能的人提出了要求。

《疑犯追踪》里的“机器”,它的出生经历了研发者芬奇的数百次迭代改善,不厌其烦的消灭它自己生成的一些邪恶的念头,将道德规则和底线灌输给它,并严格的限制它的成长。从全剧终的表现也可以看书,它始终遵守“父亲”芬奇教给它的原则,始终以善意为出发点运行。

而《疑犯追踪》里的“撒玛利亚人”,一经上线,反派格里尔摇身一变甘愿做它的奴仆,任由其发展,它藐视生命,过度杀戮,最终产生统治世界、消灭一切反对者的可怕野心。

当然,算法并不是万能的,某些关键性的决策,依然需要依靠人脑。比如新闻中曾有过一个顽强的技术宅,通过数据挖掘等技术,从相亲网站上匹配可能的最佳配偶,最终如愿以偿。但关键的一点是:是女士凭直觉主动找到了他,而不是算法帮他锁定了女士。

机器学习和人工智能

这本书是很好的机器学习算法方面的专业书籍,对入门者可以打开一扇新的大门,对资深研究人员可以引导未来思考和研究方向,对其他人员也有启发和拓展意义。

佩德罗•多明戈斯说道,“在地球的生命历程中,接下来的几千年很有可能是最为令人惊叹的一段历程。”

人工智能未来会怎样发展呢?终极算法会不会出现?让我们拭目以待。

2017.01.18雾凇

图片均来自网络

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