一起做数据艺术家
Apache Kylin 安装部署
软件要求
· Hadoop: 2.7+, 3.1+ (since v2.5)
· Hive: 0.13 - 1.2.1+
· HBase: 1.1+, 2.0 (since v2.5)
· Spark (可选) 2.3.0+
· Kafka (可选) 1.0.0+ (since v2.5)
· JDK: 1.8+ (since v2.5)
· OS: Linux only, CentOS 6.5+ or Ubuntu 16.0.4+
在 Hortonworks HDP 2.2-2.6 and 3.0, Cloudera CDH 5.7-5.11 and 6.0, AWS EMR 5.7-5.10, Azure HDInsight 3.5-3.6 上测试通过。
建议您使用集成的 sandbox 来试用 Kylin 或进行开发，比如 HDP sandbox，且要保证其有至少 10 GB 内存。在配置沙箱时，我们推荐您使用 Bridged Adapter 模型替代 NAT 模型。
件要求
运行 Kylin 的服务器的最低配置为 4 core CPU，16 GB 内存和 100 GB 磁盘。对于高负载的场景，建议使用 24 core CPU，64 GB 内存或更高的配置。
Hadoop 环境
Kylin 依赖于 Hadoop 集群处理大量的数据集。您需要准备一个配置好 HDFS，YARN，MapReduce，Hive， HBase，Zookeeper 和其他服务的 Hadoop 集群供 Kylin 运行。
Kylin 可以在 Hadoop 集群的任意节点上启动。方便起见，您可以在 master 节点上运行 Kylin。但为了更好的稳定性，建议您将 Kylin 部署在一个干净的 Hadoop client 节点上，该节点上 Hive，HBase，HDFS 等命令行已安装好且 client 配置（如 core-site.xml，hive-site.xml，hbase-site.xml及其他）也已经合理的配置且其可以自动和其它节点同步。
运行 Kylin 的 Linux 账户要有访问 Hadoop 集群的权限，包括创建/写入 HDFS 文件夹，Hive 表， HBase 表和提交 MapReduce 任务的权限。
Kylin 安装
01 下载
从 Apache Kylin下载网站 下载一个适用于您 Hadoop 版本的二进制文件。例如，适用于 HBase 1.x 的 Kylin 2.5.0 可通过如下命令行下载得到：
cd /usr/local/
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kylin/apache-kylin-2.5.0/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x.tar.gz。
02 解压
1. 解压 tar 包，配置环境变量 $KYLIN_HOME 指向 Kylin 文件夹。
tar -zxvf apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x.tar.gzcd apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1xexport KYLIN_HOME=`pwd`。
从 v2.6.1 开始， Kylin 不再包含 Spark 二进制包; 您需要另外下载 Spark，然后设置 SPARK_HOME 系统变量到 Spark 安装目录：
export SPARK_HOME=/path/to/spark。
或者使用脚本下载:
$KYLIN_HOME/bin/download-spark.sh。
Kylin tarball 目录
· bin: shell 脚本，用于启动／停止 Kylin，备份／恢复 Kylin 元数据，以及一些检查端口、获取 Hive/HBase 依赖的方法等。
· conf: Hadoop 任务的 XML 配置文件，这些文件的作用可参考配置页面。
· lib: 供外面应用使用的 jar 文件，例如 Hadoop 任务 jar, JDBC 驱动, HBase coprocessor 等。
· meta_backups: 执行 bin/metastore.sh backup 后的默认的备份目录。
· sample_cube 用于创建样例 Cube 和表的文件。
· spark: 自带的 spark。
· tomcat: 自带的 tomcat，用于启动 Kylin 服务。
· tool: 用于执行一些命令行的jar文件。
03 检查运行环境
Kylin 运行在 Hadoop 集群上，对各个组件的版本、访问权限及 CLASSPATH 等都有一定的要求，为了避免遇到各种环境问题，您可以运行 $KYLIN_HOME/bin/check-env.sh 脚本来进行环境检测，如果您的环境存在任何的问题，脚本将打印出详细报错信息。如果没有报错信息，代表您的环境适合 Kylin 运行。
04 启动 Kylin
运行 $KYLIN_HOME/bin/kylin.sh start 脚本来启动 Kylin，界面输出如下：
Retrieving hadoop conf dir...
KYLIN_HOME is set to /usr/local/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x。
......
A new Kylin instance is started by root. To stop it, run 'kylin.sh stop'
Check the log at /usr/local/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x/logs/kylin.log
Web UI is at http://<hostname>:7070/kylin。
05 使用 Kylin
Kylin 启动后您可以通过浏览器 http://:7070/kylin 进行访问。
其中 为具体的机器名、IP 地址或域名，默认端口为 7070。
初始用户名和密码是 ADMIN/KYLIN。
服务器启动后，您可以通过查看 $KYLIN_HOME/logs/kylin.log 获得运行时日志。
06 停止 Kylin
运行 $KYLIN_HOME/bin/kylin.sh stop 脚本来停止 Kylin，界面输出如下：
Retrieving hadoop conf dir...
KYLIN_HOME is set to /usr/local/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x
Stopping Kylin: 25964
Stopping in progress. Will check after 2 secs again...
Kylin with pid 25964 has been stopped。
您可以运行 ps -ef | grep kylin 来查看 Kylin 进程是否已停止。
HDFS 目录结构
Kylin 会在 HDFS 上生成文件，根目录是 “/kylin/”, 然后会使用 Kylin 集群的元数据表名作为第二层目录名，默认为 “kylin_metadata” (可以在conf/kylin.properties中定制)。
通常, /kylin/kylin_metadata 目录下会有这么几种子目录：
cardinality, coprocessor, kylin-job_id, resources, jdbc-resources。
1. cardinality: Kylin 加载 Hive 表时，会启动一个 MR 任务来计算各个列的基数，输出结果会暂存在此目录。此目录可以安全清除。
2. coprocessor: Kylin 用于存放 HBase coprocessor jar 的目录；请勿删除。
3. kylin-job_id: Cube 计算过程的数据存储目录，请勿删除。如需要清理，请遵循 storage cleanup guide。
4. resources: Kylin 默认会将元数据存放在 HBase，但对于太大的文件（如字典或快照），会转存到 HDFS 的该目录下，请勿删除。如需要清理，请遵循 cleanup resources from metadata。
5. jdbc-resources：性质同上，只在使用 MySQL 做元数据存储时候出现。
Kylin 实例是无状态的服务，运行时的状态信息存储在 HBase metastore 中。出于负载均衡的考虑，您可以启用多个共享一个 metastore 的 Kylin 实例，使得各个节点分担查询压力且互为备份，从而提高服务的可用性。
下图描绘了 Kylin 集群模式部署的一个典型场景：
今天有关Kylin 安装部署的内容就分享到这里了，感兴趣的欢迎转发评论呦~
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