Adventure电商分析案例第五篇《powerbi子弹图》

此系列文章是《数据蛙三个月就业班》adventure电商分析案例的总结，如要了解此项目，参考adventure电商分析项目总结(2020版本)整个案例包括linux、shell、python、hive、pycharm、git、pyechart、sqoop等的使用，为了让就业班同学能够更好的学习，所以对上面大家有疑问的内容进行了总结。本篇是Adventure电商分析案例第五篇-powerbi子弹图

不同的图表可以从不同的角度来展现数据，在PowerBI中子弹图可视化对象主要用于考核实际数据与目标的差异情况，这里来用数据蛙就业班同学每周计划与实际完成情况为例，给大家来介绍子弹图

一:子弹图组件加载

打开powerbi之后，如下图一样从AppSource中进行导入

搜索子弹图组件，按照图示进行添加就好

最后在可视化对象中，便能看到需要的可视化组件

二:子弹图制作

1.数据加载:
Bullet Chart(子弹图)的制作十分简单、各项设置浅显易懂，就是把相应的指标字段放入到对应的数据框中，下面我们以就业班同学每个学生学习任务的完成情况为例进行说明，数据源如下:

加载所需要的数据源

2.进行子弹图的绘制:

自从有了powerbi 这样的可视化工具，绘图起来十分的方便，直接使用拖拉拽就好。

这时候，我们来看下展示的效果

图中可以直观的反应出每个学生实际完成和目标完成的对比，例如:能够看到樊欢计划完成是100，而实际完成是110，这样能够明白樊欢同学超额完成了学习任务。

3.优化子弹图的绘制:
其实图形中还可以添加每个学生完成任务的最小值、有待改善值、一般值等，具体的可以看下图

因为数据源中没有这些字段，所有不能直接拉取，但是powerbi中给提供了另一个方法百分比法

上面我们是在格式>>数据值，进行指标值的设置，其中，指标值：最小40%，有待改善50%，一般60%，好70%，很好90%；具体的如下：
最小 = 数据表中目标值 * 比例40%；有待改善 = 数据表中目标值 * 比例50%
一般 = 数据表中目标值 * 比例60%；好 = 数据表中目标值 * 比例70%
很好 = 数据表中目标值 * 比例90%

另外完成指标值的设置后可以在格式>>颜色 ，设置数据值颜色
还可以在格式>>方向，调整子弹图方向，比如改为垂直显示
最后绘制的图形如下:

• 在子弹图中，每一个颜色条代表一个指标数据，在KPI分析中就是一个个细化的考核指标；中间的深色子弹条就是实际值，也就是要考核的对象；与子弹条垂直的深色线条是目标值。

• 如果目标值数据不同，子弹图中每个类别的数据是相对独立的，不能直接比较绝对值，在图中可以看到每个分类的数值刻度是不一样的。但可以比较完成率，

• 通过子弹图可以明显看出蔡成和小部分同学完成了目标，成德善、金正焕等几位同学没有完成目标。

参考
1.数据链接(提取码xn25)
2.powerbi部分视觉对象提取码(dwvpn8)
3.PowerBI基础1:使用PowerBI制作Bullet Chart子弹图