人工智能简介

智能系统

Python最具深度的应用场景是人工智能、机器学习、云计算这些高精尖的领域。作为最接近人工智能的语言，Python因它的动态便捷性和灵活的三方扩展，成就了它在人工智能领域的丰碑。

通关人工智能方向后，你可以转型为数据分析工程师、机器学习算法工程师、搜索算法工程师、推荐算法工程师、人工智能工程师。

同时，由于人工智能版块属于机器的深度学习方向，它不仅需要Python知识，还需要高等数学、概率论、数理统计其他学科的全方位支持。

所以，我推荐有一定编程深度的你，通过Python进行深度学习和机器学习后，探访深层次的人工智能领域。
无论你身处什么行业、做什么工作，Python课程的人工智能方向，都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展、布局未来、占位未来。

层级划分

Al 小程序----图片文字识别

图片.png

import requests
from aip import AipOcr

image = requests.get('https://static.pandateacher.com/7b5d6d8d9dea5691705d04fef2306b52.png').content
APP_ID = '11756541'
API_KEY = '2YhkLuyQGljPUYnmi1CFgxOP'
SECRET_KEY = '4rrHe2BF828bI8bQy6bLlx1MelXqa8Z7'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
res = client.basicAccurate(image)

if 'words_result' in res.keys():

    for item in res['words_result']:

        print(item['words'])

user1007@python-class:~/lesson/3-1/41$ python ~/lesson/3-1/41/main.py
优美胜于丑陋
明了胜于晦涩
简洁胜于复杂
复杂胜于凌乱
扁平胜于嵌套
间隔胜于紧凑