《引爆用户增长》第一章——读&思（2）

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5）活动驱动增长：企业通过在某一个指定时间点或时间段策划大型的营销活动，通过预热、造势，线上线下大力推广宣传，从而在一定时间范围内呈现爆发式增长的行为。

活动大家都不陌生，不仅不陌生，反而都是各种大型活动的参与者，比如双十一、京东618等节日等等，但是怎么做好一个活动，或者一系列活动，达到四两拨千斤的效果，始终是个难题。

作者在书中说大型活动能够让平台运营更有张力，因为大型活动的促销力度很大，能够 极大地激发用户的消费热情，而且此时渠道投放的效率也会很高，获客更容易。

同时作者指出，活动驱动增长的核心是：短期内大力度地打折促销，产生极大的品牌曝光，配合大力度的渠道推广，实现规模化的用户增长。

对于以上两点，我有一点个人见解，首先这是大型平台的大促活动玩法，小平台未必适用，这么大型的活动都是需要卷入很多部门很多团队的。另外大促活动带来的不一样就是用户增长，取决于现阶段平台想要什么，比如这个时间点上双十一和618等活动相比已经带来不了多少新用户了，反而订单量和GMV的增加是主要增长目标。

另外如果是看重交易的平台，做这种活动需要注意刺激用户的购买需求，否则，活动一场带来的可能仅仅只是活动前后一段时间及活动期间的订单压缩，平摊到整个周期内来看，可能只是空忙一场。

作者提到一个活动驱动增长的前提是，平台自身的产品体验要好，一定要有用户留存能力，否则用户会纯粹为活动而来，导致最后用户只在有活动的时候才来，要不然不来的尴尬局面出现。

6）数据驱动增长：

作者在书中定义了数据：企业在日常经营过程中遇到的所有可量化的指标。

而数据驱动增长指的是：通过这些指标进行一维或多维的交叉组合分析，从而发现增长瓶颈，驱动企业有针对性地给出行之有效的解决方案。

作者并列出了数据驱动增长的3个要素：发现问题、分析问题、回顾问题。

简单来讲，其实就是将业务流程和业务模块从头到尾拆解成不同的指标，然后通过数据埋点等方式记录全部用户的行为数据和身份数据，然后提取统计数据，进行逐个比对，先从大盘上看整体数据，再下沉看各个模块或板块数据，以发现异常数据，发现异常数据后做进一步的模块和流程拆解，做进一步的比对分析，直到找打异常数据的源头，然后结合实际情况找到真正的原因。数据只是结果，并不是原因本身。

同时，作者在文中建议从以下4个方面完善数据驱动增长指标和体系：建立公司核心战略指标、建立从流量到用户增长的数据体系、建立供给端运营效率数据体系、建立产品数据体系。

话句话说就是，先定义公司当前业务阶段的重要目标及目标衡量指标，再建立用户从来源到最后离开的整个流程、环节、板块的数据体系（用户行为、用户分层的数据统计及分析），再建立平台运营的数据指标评估体系（要知道运营质量的好坏差异及预警系统），最后是建立根据用户行为数据衡量产品好坏的数据体系。对于衡量产品好坏的数据体系，作者给出了两个维度：①以核心购买流程转化为线索的数据指标建设，②以用户成长为线索的产品数据指标建设。即，关键行为和用户生命周期两个方向，关键行为即为用户兑换你们平台所提供的核心价值的行为（比如购物网站是购物，资讯类网站是阅读资讯，社交类是互动行为等等），而用户生命周期即为用户从非用户到新用户到忠实用户，到核心用户，或直接变成流失用户等过程，包含四个方面：用户获取、用户留存、用户成长以及用户传播。

因此，数据驱动成长的核心是：

· 将事情量化，让业务可分析、可追溯、可总结；

· 数据就像是业务人员的眼睛，通过数据分析有效诊断出增长的瓶颈，有针对性地解决问题，便可实现增长。

7）品牌驱动增长：品牌即转化率

作者指出品牌值得是公司的名称、产品或服务的商标，与其他可以有别于竞争对手的标识、广告等构成具有公司独特市场形象的无形资产。产品品牌是对于产品而言，具有两层含义：①产品名称、术语、标记、符号、设计等方面的组合体；②代表有关产品的一系列附加值，包括功能和心理两方面的利益点（产品所能代表的效用、功能、品味、形式、价格、便利、服务等）。

换句话就是，目标受众看到你的品牌后，能够感知到品牌意味着满足什么需求的解决方案，而且有类似需求的时候，第一时间能够想起来你的品牌（品类关联性和忠诚度），而不是其他的品牌（品牌优势）。

品牌驱动增长的核心是：品牌因素占领了用户的心智，就可以弱化其他因素对用户购买决策的影响，提高购买转化率。

1.2 增长的3大误区

（未完待续）