昨天从朋友圈得知一位老同学离职的消息，深感惊讶。同学在一家贸易公司IT部门做数据分析，工作5年了，一直很稳定，突然离职实在令人费解，遂找她私聊了解了一下近况，想知道她为什么离职。结果发现她不是主动离职，而是被离职，在这个特殊时期，多行业都在面临裁员、缩招的时间点，被公司炒鱿鱼的确对人打击很大。
见她心情这么低落，我给她打电话安慰一下她，电话一通她就对我诉苦：自己在公司勤勤恳恳，每天加班的时间都是最长的，论组内工龄她也是最年长的，工作上也从来没有怠慢过，结果开工没多久就成了第一批被裁员的，同组里刚毕业的大学生都留下来了，想想都觉得委屈
详细了解了她的需求后，我发现了她被离职的主要原因：工具落后效率低，天天做着没有价值的无效加班，被淘汰是迟早的！
同学A的日常工作就是配合业务的需求，整理统计数据，做一些业务需要的数据分析，公司大量的进出口商品数据，因此她每天的工作量很大，经常加班要很晚。来自各子公司的数据类型不一，想要做整体的分析，就要花费大量的时间去整理数据，最后用Excel或者python进行分析，有时候花费几天时间做出来的分析业务还不满意，要重新改需求，需求一改很多工作又得重来一遍。
显然，这样的工作模式效率低下，数据分析不能及时辅助业务决策，老板自然不满意，于是她们公司部署了新的BI平台，把数据都通过数据仓库抽取整合到一起，前端连接BI，数据都配置在BI中，不用手动取数，数据分析师或者业务员可以直接进行数据分析，很多简单的业务需求，在业务手里就直接解决了，数据分析师的工作量就明显轻松了许多，分析需求也能快速实现，辅助决策。这样以来，公司必然要进行人员变动。
很多人做数据分析还停留在Excel时代，稍微好点的会用python和R，但随着企业信息化建设的逐步完善，数据分析师的职业技能也要不断进化，所以一些企业常用的商业分析工具也要掌握，比如像我同学的公司用的BI工具
什么是BI工具？
BI又称商业智能，对企业来说它包括从数据仓库到分析系统的技术，严格来说，它是是一套完善的数字化解决方案，基于企业现有的IT技术架构，提供快速、准确的数据分析解决方案。
对数据分析师来说，它是集自动化报表、炫酷的数据可视化等等为一身的数据分析工具，在数据清洗、大数据处理方面比Excel、python等数据分析软件表现优异的多，基本不需要写代码，内置各种计算功能，数据过滤筛选条件等，制作可视化仪表板很方便
国内市场上主流的BI工具有tableau、powerbi和国产的FineBI，个人对FineBI比较熟悉，下面就以FineBI为例，从数据分析的角度来讲讲BI工具的优势
支持多种数据源链接
在数据分析师的日常工作中有多的时间都花在取数上，业务要的数据经常分散在各个数据库里，经常需要跨数据源取数，而且有时需要取大数量级的数据，要花费很多时间。FineBI工具采用的是spider引擎，可以支持大数量级数据即时展现，而且可以和多种数据源链接。
分析灵活性高
跟以往的开源数据分析软件的使用逻辑不同，FineBI做数据分析更加具有灵活性，我们可以按照自己的需求随时取用已准备好的业务数据包，然后再进行多方式、多维度的探索式数据分析。
在数据分析的过程中，Excel无法展示历史编辑步骤，如果有历史步骤的操作发生错误，而自己又不记得是计算的哪个指标时，只能一步步撤销回到该步骤进行检查，修改后则无法回退到原先进行的步骤，意味着之前的功劳白费了，
而FineBI设置了自助数据集，记录每一步分析操作，可以对单个历史操作进行增加、删除和修改，分析灵活。
数据可视化能力强大
FineBI内置了非常丰富的可视化图表，而且操作简单，不需要写代码，拖拽指标到横轴、纵轴就能自动生成图表，还可以根据横、纵轴指标数自动推荐图表类型
比如说，不仅能够支持数据分析常用的柱形图、折线图、饼图、雷达图、气泡图、热力地图、GIS地图、仪表盘、全距图、甘特图、书图等多种图表类型和图标样式，还能支持第三方图表插件，效果也非常惊艳。
除了丰富的图标类型外，FineBI还拥数据地图等动态图表，非常适合用来做可视化仪表板，仪表板是展示数据分析结果而创建的可视化面板，在仪表板中可以添加任意的组件，包括表格、图表、控件等。在完成数据分析的仪表板以后，FineBI还提供了几种共享仪表板的方法，可以直接分享给其他人查看。
总结
比起一些简单重复的数据统计工作，数据分析师的工作价值应该体现在通过数据分析来对业务决策进行指导上，因此选择高效率的分析工具十分重要，将宝贵的时间放探索业务分析价值上，这样才能最大化的发挥岗位价值，跟进时代，避免被淘汰
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