python实现【选择排序】

算法原理及介绍

选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

简单的说就是每次从剩余元素中选择最小或最大的元素，进行依次排序。

算法过程描述

n个记录的直接选择排序可经过n-1趟的选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：

1. 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；

2. 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；

3. n-1趟结束，数组有序化了。

算法排序图解如下

python实现代码

def selectionSort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n-1): 
        # 索引从0到n-2,每一轮在该位置都会放每轮找到的最小值
        minIndex = i
        for j in range(i+1,n):
            if arr[j] < arr[minIndex]:  # 寻找最小数
                minIndex = j            # 将最小值的索引保存
        arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]
    return arr

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点击下面相应的链接即可查看各个算法的详细介绍及python实现方法：

1. 冒泡排序(BubbleSort)
2. 选择排序(SelectionSort)
3. 插入排序(InsertSort)
4. 归并排序(MergeSort)
5. 快速排序(QuickSort)
6. 堆排序(Heap Sort)
7. 计数排序(Count Sort)
8. 桶排序(Bucket Sort)
9. 基数排序(Radix Sort)
10. 希尔排序(Shell Sort)