统计学的世界(上)

据中华人名共和国国家统计局2020年1月17日发布数据，中国大陆总人口突破14亿人。

14亿人是怎么计算出来的，里面用到了一个词：统计。政府当然不可能一个一个的去数，这时统计学就排上了用场。

抽样调查

当总体比较大的时候，我们一般喜欢随机抽取总体中的一部分代表总体的表现。

误差速算法：使用样本来预测总体，就会有一个误差。可以使用误差速算法计算简单随机抽样误差：
误差：s
样本大小：n
s =

置信度：一般我们都默认置信度为95%。意思也就是说，在所有样本统计量中，有95%的样本在该误差范围之内。

举个栗子：
一次民义调查访谈了2500人，置信度为95%，那么误差就是：
= = 0.02(2%)

总体大小无关紧要
通过误差速算法的公式我们可以知道，误差和总体大小没有关系，之和样本大小相关。所以想要减小误差，只需增大样本大小即可。当然这些前提都建立在总体至少比样本大100倍

糟糕的样本

自愿回应： 1999年，当地报纸《小镇消息》请大家致电谈一谈是否支持某家公司继续垄断经营。结果该报一共接到了3763通电话，其中有600多通电话是从该公司办公司或其员工家中打来的。
方便抽样：买橘子的时候尝下橘子是否甜不甜，一般都是拿最上面的橘子

简单随机样本： 一个避免糟糕样本的好方法，其选取原则是，总体中任意一个个体选中的概率都相同

现实生活中的统计

问题的措辞：
A：你是否赞成禁止私人拥有枪械以降低犯罪率
B：你是否赞成私人拥有合法持枪的权利

在相信调查结果之前我们应该要问的问题：

1. 谁做的调查
2. 总体是什么
3. 样本是怎么获取的
4. 样本有多大
5. 回应率是多少：原本选定的调查对象有多少人提供了完整信息
6. 用什么方式联络受访者
7. 调查是什么时候做的：是不是刚好在一件可能影响调查结果的事情发生之后
8. 调查问题的措辞怎么样