可以绘图的语言很多，各种语言各有千秋，前面我们使用了R语言内置的数据集进行了入门级但是又特别简单有趣的绘图，今天我们就针对折线图和散点图为大家仔细讲解一下，如要了解更多，可取我的博客首页R专题，都是作者整理出来的，不易，希望对大家有帮助。

plot()函数基础

plot()函数是什么？我们可以使用：

    #查看帮助文档
    ?plot  #或者使用help(plot)查看帮助文档
    ?mtcars  #查看R语言内置的数据集mtcars的信息 

实验一 : 索引为x轴，wt字段为y轴

plot(mtcars$wt)#当只有一个参数的时候默认参数会作为y轴
#，x轴用index标识，并且自动填充刻度

image.png

实验二 x轴mpg , y轴cyl

head(mtcars[,1:2])#抽出所有行的第一二列字段
mtcars[,1:2]#绘图，x轴mpg , y轴cyl
plot(mtcars[,1:2])

image.png

实验三 输入所有列

#直接传入数据集本身
plot(mtcars)#也就是所谓的图集，会把每一个字段属性都绘制一个图

image.png

plot()参数的使用

type=xxx我就只是举了几个常用的，其他的类型类似前面大家去查看帮助文档即可

      #1.折线图  type：控制绘图的方式
    plot(mtcars$wt,mtcars$disp,type='l')
      
      #2.点和线全部进行绘制
    plot(mtcars$wt,mtcars$disp,type='b')

image.png

绘制有序的线

order(c(1,3,2)) 测试函数，其实就是一个排序函数
折线图一般是探索一个变量变化的时候，另外一个变量变化的趋势，实际一般极大值，极小值

mtcars <- mtcars[order(mtcars$wt),]
plot(mtcars$wt,mtcars$disp,type = 'l')

image.png

一页多图

参数：局部，全局

#main显示图像主标题
par(mfrow=c(3,3))#这是全局参数，这句代码你可以简单理解为
#把一个画板分成3*3的区域，再次绘图
for(i in c("p","l","b","c","o","h","s","S","n")){#c向量代表了type参数的可取范围
  plot(mtcars$wt,mtcars$disp,type=i,main = paste("type",i))
  #paste是R语言的拼接字符串函数
}

image.png

pch控制显示的形状

cex放大为之前的多少倍

大家下去多尝试一下了解即可

plot(mtcars$wt,mtcars$disp)
plot(mtcars$wt,mtcars$disp,pch=5)
plot(mtcars$wt,mtcars$disp,pch=5,cex=0.5)

image.png

lty设置线条样式 范围：1-6

lwd 线条的宽

plot(mtcars$wt,mtcars$disp,type = 'c',lty=1,lwd=4)

image.png

col控制颜色，color的简写，R语言支持多种颜色的表达方式

plot(mtcars$wt,mtcars$disp
         ,type = 'l',lty=3,lwd=3
         ,col='blue')
    #col 范围1:8
    plot(mtcars$wt,mtcars$disp
         ,type = 'l',lty=3,lwd=3
         ,col='3')#数字

    plot(mtcars$wt,mtcars$disp
         ,type = 'l',lty=3,lwd=3
         ,col='#0000FF')#十六进制

    plot(mtcars$wt,mtcars$disp
         ,type = 'l',lty=3,lwd=3
         ,col=rgb(0,0,1))#rgb

在这里我随便举了一个例子：

image.png

色调，饱和度，亮度

    plot(mtcars$wt,mtcars$disp
         ,type = 'l',lty=3,lwd=3
         ,col=hsv(h=240/360),s=1,v=1)

image.png

在使用的时候可能会报出警告，目前的话我们忽略警告

设置X轴和Y轴比例尺

    plot(mtcars$wt,mtcars$disp
         ,xlim = c(2,5)
         ,ylim = c(0,500))

image.png

注意查看x,y轴的变化范围，就是我们设置的比例尺范围

设置X轴和Y轴的标题

      #main主标题
      #sub副标题
      #xlab | ylab 坐标的名称
    plot(mtcars$wt,mtcars$disp
         ,xlim = c(2,5)
         ,ylim = c(0,500)
         ,main = "pikaqiu"
         ,sub = "2020-05-15"
         ,xlab = "wt"
         ,ylab = "disp"
         )

image.png

ann = F 取消主标题和副标题以及x,y 的lab值。但是它不能取消title（）方法添加上去的字段。

    plot(mtcars$wt,mtcars$disp
         ,xlim = c(2,5)
         ,ylim = c(0,500)
         ,main = "pikaqiu"
         ,sub = "2020-05-15"
         ,ann = F
    )

plot(mtcars$wt,mtcars$disp
     ,xlim = c(2,5)
     ,ylim = c(0,500)
     ,ann=F
)

#这个函数不能单独使用,如果使用的话，新加的lab会加到x,y原有的lab上
title(main="pikaqiu2",sub="2020-02-04"
      ,xlab = "wt2",ylab = "disp2")

好啦，今天就到这里，可以说讲的很仔细了，大家慢慢悟吧，希望能帮助到爱学习的你们！如果可以，我很开心！如果想深入学习R,欢迎访问我的主页R专栏！