摘要：图神经网络，GCN 图数据的特征性质 图像数据是一种特殊的图数据，图像数据是标准的2D网格结构图数据。图像数...[作者空间]
摘要：NetworkX，复杂网络 本文作为对图结构和复杂网络的快速上手，内容包括复杂网络基础知识，NetworkX...[作者空间]
摘要：Graph embedding，DeepWalk，推荐系统，Word2vec 使用背景 最近有个需求做百万级...[作者空间]
摘要：Numpy，Python 余弦相似度公式 余弦相似度是衡量向量夹角的余弦值作为相似度度量指标，夹角越小相似度...[作者空间]
摘要：评分卡，机器学习 为什么要做概率对齐和分数映射 一般的机器学习二分类问题输出为概率在0-1之间的小数值，概率...[作者空间]
摘要:关联规则，置信度，支持度，提升度，规则集，数据挖掘，Spark 关联规则 关联规则是基于统计的无监督学习方法...[作者空间]
听别人分享提到了CAP曲线，网上资料比较少，自己动手实践一发 CAP曲线和AR值的含义 CAP曲线就是用绘图的方式...[作者空间]
tf.feature_column特征处理功能预览 tf.feature_column主要针对离散特征和连续特征,...[作者空间]
wide_deep模型理解 分类问题模型一方面需要适配绝大部分样本,学习推演规律, 另一方面对于少数特例也需要有记...[作者空间]
用雷达图做两个类别的特征对比,对比两个类别在各特征下的差异 类别资产负债率营业收入趋势销售毛利率现金比率资产减值损...[作者空间]
模型除了单特征之外,往往要进行特征交叉组合,比较常用的FM系列和Tree系列来解决特征交叉 二阶特征交叉的线性模型...[作者空间]
xgboost自带的特征重要性排名以及可视化: plot_importance plot_importance中的...[作者空间]
Lift的计算公式 Lift曲线的衡量的是模型通过某个阈值划定预测结果的命中率,对比不用模型随机划定结果的命中率的...[作者空间]
ks计算公式 ks用来衡量以一定阈值选定二分类模型预测结果集,各分类命中各自组内比重的差值,某一刻阈值使得此差值最...[作者空间]
最近又开始接触sklearn(0.22.1)，发现sklearn已经不是以前的那个sklearn了，增加了很多数据...[作者空间]
