《机器学习》专题

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器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

机器人统治人类的时代快要来临了？阿尔法狗（AlphaGo）打败世界顶级围棋选手李世石，人类对人工智能的恐慌又加深...[作者空间]

前言神经网络中的权重（weight）初始化是个常常被忽略的问题。最近在手写一个Python的神经网络库(Git...[作者空间]

半正定与正定矩阵统一用半正定矩阵来示例首先半正定矩阵定义为: 其中X 是向量，M 是变换矩阵我们换一个思路看这...[作者空间]

转载请注明作者：可怜的橡皮擦论文链接：Deep Reinforcement Learning with a Nat...[作者空间]