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    • sc-Review:单细胞RNA-seq数据分析最佳实践
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      2019-11-14
    • sc-Review:单细胞RNA-seq数据分析最佳实践Luecken MD, Theis FJ. Current best practices in single-ce...[作者空间]

    • 【文献】单细胞转录组测序技术与生物信息流程综述
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      2019-08-21
    • 【文献】单细胞转录组测序技术与生物信息流程综述【文献】Single-cell RNA sequencing technologies and bioinform...[作者空间]

    • 几分钟即可实现数据可视化,是怎么做到的?
      183
      2019-08-21
    • 几分钟即可实现数据可视化,是怎么做到的?随着企业数据的日久累计,企业生产的数据无论从数量空间还是从维度层次上都日益繁杂。面对大量数据,管理层常常望洋兴叹:...[作者空间]

    • 生信~一天学会Perl,你相信吗?
      120
      2019-07-31
    • 生信~一天学会Perl,你相信吗?刘小泽开始写于19.7.31写这个是因为看到龙星教程使用了大量的perl脚本,动辄4、5千行,例如https://...[作者空间]

    • 十步搞定单因素方差分析
      4
      2019-08-05
    • 十步搞定单因素方差分析看过我TCGA肿瘤数据库知识图谱的小伙伴都只是如何在任意癌症查询指定感兴趣基因的表达量,并且对样本进行分组比较,网...[作者空间]

    • TCGA数据挖掘——肺癌肿瘤免疫浸润分析套路
      93
      2019-07-25
    • TCGA数据挖掘——肺癌肿瘤免疫浸润分析套路想不想知道不同临床分期的肿瘤样本免疫微环境的差异?想不想知道自己研究的目的蛋白基因的不同表达情况下免疫微环境的差异...[作者空间]

    • 手把手学习TCGA数据库:SNP突变分析第六期
      125
      2019-07-25
    • 手把手学习TCGA数据库:SNP突变分析第六期本文首发于 ”百味科研芝士“ 微信公众号,转载请注明:百味科研芝士,Focus科研人的百味需求 点击蓝字关注我们 ...[作者空间]

    • 多个基因的相关性如何分析与展示?
      94
      2019-07-24
    • 多个基因的相关性如何分析与展示?关于批量相关性分析,我们发过两个帖子。单基因批量相关性分析的妙用又是神器!基于单基因批量相关性分析的GSEA 两两...[作者空间]

    • GEO数据库挖掘(2)
      48
      2019-07-12
    • GEO数据库挖掘(2)一、统计学相关知识 首推参考推文:https://mp.weixin.qq.com/s/OtB2h6f00U2SR...[作者空间]

    • 十个技巧,让你成为“降维”专家
      43
      2019-07-11
    • 十个技巧,让你成为“降维”专家大数据文摘出品 来源:PLOS 编译:啤酒泡泡、刘兆娜、李雷、sirin、邢畅、武帅、钱天培 在分析高维数据时,降...[作者空间]

    • 基因组的那些事儿(四)-质量控制与初步比对
      124
      2019-07-05
    • 基因组的那些事儿(四)-质量控制与初步比对刘小泽写于2018年8月,发送于19.7.5基因组的那些事儿--基础:https://www.jianshu.co...[作者空间]

    • R语言GEO数据挖掘03-limma分析差异基因
      82
      2019-07-02
    • R语言GEO数据挖掘03-limma分析差异基因limma分析差异基因 在经过了前两期中的数据下载,数据基本处理之后,解决了一个探针对应多个基因数的以及多个探针对...[作者空间]

    • R、LINUX、RNA-seq习题
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      2019-06-21
    • R、LINUX、RNA-seq习题R语言的练习题初级10 个题目,尽量根据参考代码理解及完成:http://www.bio-info-trainee...[作者空间]

    • 生物信息学流程:mRNA Analysis Pipeline
      59
      2019-06-07
    • 生物信息学流程:mRNA Analysis PipelineIntroduction 介绍 GDC mRNA定量分析管道测量 HT-Seq 原始reads统计中的基因表达...[作者空间]

    • 5 主成分分析PCA
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      2019-06-04
    • 5 主成分分析PCA主成分分析(PCA)是最常见的降维算法。 PCA是非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维 其他应用:可视化、去噪...[作者空间]

    • 5月week3 文献阅读:BloodSpot: a databa
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      2019-05-31
    • 5月week3 文献阅读:BloodSpot: a databa5月week3 文献阅读:BloodSpot: a database of gene expression pro...[作者空间]

    • 生信小技巧:怎样提取基因序列前面的promoters
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      2019-05-23
    • 生信小技巧:怎样提取基因序列前面的promoters问题解决思路 首先,我们要明确我们需要什么输入文件。我们的目标序列是基因序列前面的promoters,这部分信息当...[作者空间]

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      2019-05-22
    • 换个姿势标准化单细胞数据简介   由于单细胞数据的高维度,基因长度差异,覆盖度差异及实验过程中的偏好性等因素,对前期数据进行有质量的标准化...[作者空间]

    • 教你画一个掰弯的热图(Heatmap),展示更多的基因表达量
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      2019-05-22
    • 教你画一个掰弯的热图(Heatmap),展示更多的基因表达量难道,这不像孔雀开屏吗? 写在前面 组学数据已经泛滥,但是信息的挖掘仍任重道远。顺手的工具,可以节省使用者尽可能多...[作者空间]

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      2019-05-21
    • 单细胞数据整合分析哪家强?简介   目前单细胞数据分析有不少的挑战,比如稀疏矩阵,超高维度数据降维,批次效应校正,聚类算法的选择,多组学数据...[作者空间]

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