投资者在交易期权时,常用的交易策略一般可以分为两类。一类是方向性交易,即投资者根据自己对标的物未来行情走势与收益预...[作者空间]
工作中很多开发者都在用Python,但往往很少有人关注它的性能和惯用法,一般都是现学现用,毕竟Python与C语言...[作者空间]
市场每天都在生成海量的舆情信息,这些信息可以帮助我们识别市场情绪的转变。如果只是人工地去跟踪大量的舆论和研报显然缺...[作者空间]
波动率简介 首先需要明确波动率是一个统计概念,我们常说的历史波动率是指资产在某一时间段内收益率的年化标准差。波动率...[作者空间]
本文的目的是解释为什么在Python中需要多线程和多处理,何时使用多线程和多进程,以及它们能怎样提高我们程序的性能...[作者空间]
概念介绍 寻找相似K线是投资者用来研究“历史是否总会重演”的常用方法,目前许多交易工具都已经提供搜索相似K线功能。...[作者空间]
概述 2019年上半年多数因子取得正收益。 低波动率因子表现最佳。价值因子表现最差。 美国与欧洲股票市场因子表现相...[作者空间]
我们在设计交易系统时经常会遇到线程和进程的概念,例如在CTP的API文档中: “交易员客户端应用程序至少由两个线程...[作者空间]
一. 期权头寸的Gamma (一)什么是Gamma? 概述:我们知道Delta衡量的是一个期权的价格随标的资产价格...[作者空间]
为监控市场的状况,投资者研发了各种统计指标,其中隐波相关系数和偏度是借助期权对市场上投资者预期进行评估的新型工具。...[作者空间]
我们在设计交易系统时候经常会遇到一些概念,如:阻塞、非阻塞、异步I/O等等,本文将简单介绍一下这些概念。 1 同步...[作者空间]
许多投资者关注每日持仓排名数据,他们认为某些席位技艺高超,跟着它们操作就能胜多败少。 正好真格量化提供了持仓排名数...[作者空间]
A 波动率对期权交易十分重要 股票、期货交易都是方向性交易,投资者希望交易标的按照预判方向走。然而,标的走势并不...[作者空间]
什么是量化交易 在介绍统计套利之前,我们可以再温习一下量化交易的概念。量化交易是通过数学方法(特别是统计学方法)来...[作者空间]
数据库发展到今天,其高可用性已经变成了人们关心的头等话题。一个项目(比如一个复杂的、需要频繁读写各种数据的量化交易...[作者空间]
我们都知道Python是一个“胶水语言”,可以方便地调用其他的Python脚本、应用或其他语言的程序。 例如我们可...[作者空间]
一、什么是容器? 容器(container)这个词,当我们第一眼看它或许脑子里是这东西:瓶瓶罐罐、盒子箱子、装水、...[作者空间]
上次我们谈过如何在真格量化中获取外部数据。很多投资者都知道Yahoo提供了丰富的金融市场数据,不过获取这些数据很多...[作者空间]
随着越来越多的机器学习研究者使用TensorFlow作为作为其研究工具,我们有必要了解一下什么是TensorFlo...[作者空间]
在大数据技术突飞猛进的时代,传统的数据公布和使用方式(比如坐等公司财报或静候研究员实地调研)已经愈发显得跟不上节奏...[作者空间]