深入浅出Python机器学习_学习笔记 前80多页可以参考这里,这本书在出版社的介绍和源代码 第一章 概述 有监督...[作者空间]

第四章 广义线性模型 - "耿直"的算法模型 这章主要介绍了线性模型, 怎么模拟直线, 线性回归, 岭回归, La...[作者空间]

3.3 kNN实战 - 酒的分类 其实这部分也没啥.. 和前面大同小异. 主要的差异就是, 继续学习使用sklea...[作者空间]

3.2.3 kNN用于回归分析 首先使用make_regression 创建一个数据集, 然后用KNeighbor...[作者空间]

3.2.2 kNN在多元分类的应用 后续测试了复杂一点的5类点的例子(用下面的代码, 去掉random_state...[作者空间]

第三章 K最近邻算法-近朱者赤,近墨者黑 3.1 kNN原理 在分类上, 原理是取最近的k个点, 按这些点的类标签...[作者空间]

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英文原文: GitHub: Numpy and Scipy are the most popular packag...[作者空间]

以下是sklearn内含的模块(可import, 0.21.2): datasets : 加载和获取数据集的模块,...[作者空间]

原创： Dipanjan Sarkar 论智 2018-01-23 作者：Dipanjan Sarkar 编译：...[作者空间]

前言 Pandas提供快速，灵活并且富有表达能力的数据结构，这些数据结构让我们能够更加容易和直观的处理关系型和代带...[作者空间]