这一章比较虚了, 主要说了1.如何当一名合格算法工程师, 从四个角度上看, 我们需要具备比较完整和全面的能力,不能...[作者空间]
67章略, 说的是比较基础的工程实现和评测方法, 评测方法离线比较常用的是holdout 和 auc ndcg, ...[作者空间]
推荐系统中需要解决的问题是综合性的,任何一个技术细节的缺失都会影响最终效果. 要求我们从不同的维度审视推荐系统,不...[作者空间]
Embedding(一下简化写为emb)是深度学习推荐领域中非常基础和关键的应用, 它直译为"向量化"或者"向量映...[作者空间]
在第二章学习了传统的推荐模型的发展,本章主要介绍一些比较重要的深度学习模型的进展. 深度学习模型的优势在于: 模型...[作者空间]
序言 本书的目的是“从技术创造的视角，以具体的技术诞生场景为蓝图，试图引导读者学习和掌握工业界模型设计背后真正“银...[作者空间]
原文： https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/airflow...[作者空间]
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原说明文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/boole...[作者空间]
最近（截至2019年）看了王喆大佬的深度学习 CTR模型演化图谱, 个人虽然都知道,但是还没有系统的总结过,遂写(...[作者空间]
在numpy里取矩阵数据非常方便，比如： 这样就把矩阵a中的1,3,5行取出来了。 如果是只取某一维中单个索引的数...[作者空间]
