在获取农业数据集后,应用深度学习开展农业对象识别与检测研究的总体过程包括数据集准备、网络架构、训练与验证评估。其中...[作者空间]
为了解老年人对脑机接口的认知程度，探究其对脑机接口的需求状况，以探索脑机接口技术在老年人群中的推广可行性，2024...[作者空间]
TensorRT是NVIDIA推出的用于深度学习模型优化的高性能库，旨在最大程度地提高深度学习推理的效率和吞吐量。...[作者空间]
ChatGPT和Whisper模型是两个不同的模型，但都是由OpenAI开发的基于自然语言处理（NLP）的人工智能...[作者空间]
有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么...[作者空间]
网络模型已被证明在解决分割问题方面非常有效，达到了最先进的准确性。它们导致各种应用的显着改进，包括医学图像分析、自...[作者空间]
2022年是AI技术大发展的一年，特别是ChatGPT的很空出世，让AI工具迎来大爆发，今天就给大家整理出20款免...[作者空间]
这几天在Github上看到一个数据科学仓库，汇总了很多Python notebook代码，主要是数据方向。 项目地...[作者空间]
本书用七章分别讲解了数学基础、概率论、描述性统计、线性代数、线性回归、逻辑回归、神经网络。 目录第1讲 数学基础[...[作者空间]
机器学习 机器学习对生物数据的处理： 基于机器学习的算法对于处理存在大量噪声，多维和/或不完整的海量数据集，并对数...[作者空间]
现在我理解的特征工程的意义是：如何把非数值特征转换成数值特征？1、假如有一个属性是职业，有这三种职业，教师、公务员...[作者空间]
