基本理论 鉴于网上有很多好的文章理论部分我就不写了，放出下面的参考。可以先看理论。再看代码了解细节。详细的理论可参...[作者空间]

下午去听了由学校和一些大数据企业联合组织的「大数据分析与算法培训班」课，首先讲的就是概率论，整个过程基本就是...[作者空间]

预测器的可视化都是通过预测一定范围里的有一定间隔的点通过预测结果用不同颜色体现出来的。朴素贝叶斯和rbf核函数SV...[作者空间]

朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是最为广泛使用的分类方法，它以概率论为基础，是基于贝叶斯定理和特征条件独...[作者空间]

目录 1.概率论基础 2.统计量 3.大数定律 4.中心极限定理 5.最大似然估计 1. 概率论基础 1.1 概率...[作者空间]

贝叶斯定理 简述 贝叶斯定理用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识 形式最简单的定理往往是最好的定理，比如说中心...[作者空间]

目录 内容概况 认识朴素贝叶斯 邮件过滤系统 内容概况 现实生活中，我们会在各类网站使用自己的电子邮箱注册，避免不...[作者空间]

写作说明上一期我们讲了贝叶斯分类器，其中有很多的概率基础知识和贝叶斯定理。但是讲解的很没有重点，前半部分讲的是贝叶...[作者空间]

编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文...[作者空间]