特征选择是实用机器学习的重要一步，一般数据集都带有太多的特征用于模型构建，如何找出有用特征是值得关注的内容。 使用...[作者空间]
摘要：不吹不黑，绝对史上最全的机器学习学习材料！ 本文包含了迄今为止大家公认的最佳教程内容。它绝不是网上每个ML相...[作者空间]
机器学习概述 机器学习是人工智能的一个分支，它是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。机器学习的精...[作者空间]
时间：2018-08-13 作者：魏文应 一、概 率 概率在机器学习中是比较重要的。但是对于程序员来说，要快速尝试...[作者空间]
在机器学习的面试中，数据是否需要归一化和标准化是个常见问题。之所以常见，是因为它有很多暗坑，每个暗坑都可以考察应聘...[作者空间]
转载：https://www.cnblogs.com/pinard/p/9093890.html 特征工程是数据分...[作者空间]
目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析2.1 基本概念2.2 中心位置（均值、中位...[作者空间]
特征选择（Feature Selection）:choosing a subset of all the feat...[作者空间]
主要关注点 特征提取，幅度缩放（Feature Extraction and Scaling）特征选择（Featu...[作者空间]
一、分类算法中的损失函数 在分类算法中，损失函数通常可以表示成损失项和正则项的和，即有如下的形式：[作者空间]
前言：特征工程是机器学习的重点，他直接影响着模型的好坏。 数据收集 在进行机器学习之前，收集数据的过程中，我们主要...[作者空间]
前言 在microbiome analysis中，有着大量的A，诸如PCA,PCoA，RDA,CCA,ICA之类的...[作者空间]
今天聊一下数据集分割的问题，在使用机器学习算法的时候，我们需要对原始数据集进行分割，分为训练集、验证集、测试集。训...[作者空间]
本文是对 Hands-On Machine Learing with Scikit-Learn and Tenso...[作者空间]
在深度学习蓬勃发展的今天，越来越多的深度学习框架被提出来，谷歌的Tensorflow ,微软的CNTK，等等。阅读...[作者空间]
