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    学习人工智能

    • 政企信息化产品的趋势思考
      973
      2018-05-24
    • 政企信息化产品的趋势思考目前整体的企业信息化产品还是比较复杂的,各行各业对于信息化的诉求也不太一样,每个行业里面的龙头企业都是对信息化比较...[作者空间]

    • 智能语音导航运营的三点体会
      286
      2017-08-24
    • 智能语音导航运营的三点体会就目前来看,我个人理解的智能化项目和智能语音导航运营的三点体会吧:1、是调结构。2、提水平。3、事上练。 一是调结...[作者空间]

    • 《企业IT架构转型之道》的思考
      3368
      2017-07-18
    • 《企业IT架构转型之道》的思考认真读了《企业IT架构转型之道-阿里巴巴中台战略思想和架构实战》这本书,结合自己之前在河南移动的工作经历和目前工作...[作者空间]

    • 项目管理学习(一)
      180
      2017-05-30
    • 项目管理学习(一) 读丁荣贵教授《项目管理-项目思维和管理关键》的一些笔记和感受。 总体上这本书也是按照总分总的布局来编写的,第一...[作者空间]

    • 《程序员思维修炼》的体会
      807
      2017-04-21
    • 《程序员思维修炼》的体会虽然这是一本极限编程的大牛写的书,虽然是写给程序员的书,但是我感觉对大部分的职业都非常管用,尤其是德雷福斯模型,我...[作者空间]

    • 人工智能项目的考虑
      151
      2017-04-14
    • 人工智能项目的考虑最近一直在折腾人工智能的几个项目,整理项目需求,考虑后期的运营设计,考虑应用推广。在项目建设的过程中,我也有了一点...[作者空间]

    • 学习“朴素贝叶斯”
      85
      2017-03-06
    • 学习“朴素贝叶斯”最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型(Naive Baye...[作者空间]

    • “感知机”的历史
      66
      2017-02-25
    • “感知机”的历史内容摘自网上,只用于自己的学习梳理。 Hebb于1949年基于神经心理学的学习机制开启机器学习的第一步。此后被称为...[作者空间]

    • 从感知机到深度网络的学习
      81
      2017-02-24
    • 从感知机到深度网络的学习主要内容摘自网上,主要是学习使用。 一、机器学习基础 1、机器学习算法需要输入少量(数据越多越好)标记好的样本,比...[作者空间]

    • 听吴军博士《智能时代》培训感想(二)
      71
      2017-02-23
    • 听吴军博士《智能时代》培训感想(二)智能时代下的服务行业是个什么样子? 首先制造业的从业人员会逐步减少,生产物品不管是牙膏还是机器的重复性工作会逐步减...[作者空间]

    • 听吴军博士《智能时代》培训感想(一)
      350
      2017-02-21
    • 听吴军博士《智能时代》培训感想(一)听吴军博士《智能时代》培训感想 (一) 非常荣幸参加了吴军博士《智能时代》的培训,近距离感受吴军博士的渊博知识与过...[作者空间]

    • 从感知机到SVM的学习
      106
      2017-02-21
    • 从感知机到SVM的学习感知机是SVM的基础嘛,两者都有线性二分类模型,感知机原理比较简单,就是自变量是wx+b的符号函数,优化函数就是所...[作者空间]

    • 从线性回归、感知机到神经网络
      409
      2017-02-18
    • 从线性回归、感知机到神经网络线性回归、机器学习、感知机到神经网络 线性回归和机器学习 首先简单介绍一下机器学习是什么。从二维图像上取一些点,尽...[作者空间]

    • 谈一下“技术管理”
      145
      2017-02-17
    • 谈一下“技术管理”前一段领导聊起来这个话题,我觉得这个技术管理是个很大的命题,我们都在努力适应学习和提升,按照贝叶斯原理,掌握的越多...[作者空间]

    • 从模型策略算法来理解感知机
      60
      2017-02-17
    • 从模型策略算法来理解感知机1、模型 假设输入空间(特征向量)为,输出空间为。输入表示实例的特征向量,对应于输入空间的点;输出表示示例的类别。...[作者空间]

    • “感知机”的学习
      117
      2017-02-16
    • “感知机”的学习感知器是由美国计算机科学家罗森布拉特(F.Roseblatt)于1957年提出的。感知机(Perceptron)是...[作者空间]

    • 从《学习之道》到机器学习的理解
      235
      2017-02-15
    • 从《学习之道》到机器学习的理解在学习“机器学习”的过程中,大概理解了机器学习的一个过程,数据(或者信息)从输入,经过模型算法到输出的一个过程。那...[作者空间]

    • 如何理解“机器学习”
      298
      2017-02-14
    • 如何理解“机器学习”要学习人工智能,实际上我们对于智能要有一个认真的思考,所谓智能就是预测的能力吧,能够预测未来,根据现在的数据推测未...[作者空间]

    • 基于概率论的统计学习
      203
      2017-02-12
    • 基于概率论的统计学习学习了一点概率论和贝叶斯原理的知识,再尝试开始学习机器学习。因为工作的原因,我们会经常用到语音识别、语音合成、语义...[作者空间]

    • “贝叶斯原理”对认知的提升
      234
      2017-02-12
    • “贝叶斯原理”对认知的提升贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性...[作者空间]

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