行为评分卡在风控领域中起着违约监控与额度管理的作用。此外，在巴塞尔模型里，内部评级法模型(Internal...[作者空间]
在包括违约预测在内的诸多场景中，越来越多的建模人员应用集成模型取得了不错的成效。典型的集成方式包括bagg...[作者空间]
在分类任务中，除了逻辑回归、SVM、决策树等简单模型外，还有例如随机森林之类的集成模型，GBDT就是其中一...[作者空间]
神经网络是一个适应性很强的模型，在回归问题和分类问题中都有大量的实际应用。由于其模型的多样性，针对不同的场...[作者空间]
1.模型的区分度 评分模型的作用是通过分数将好坏样本进行区分。理想情况下，所有非违约人群的分数均高于违约人...[作者空间]
在分类场景中，逻辑回归模型是常用的算法。它具有结构简单、可解释性强、概率输出软分类等特点。 1.逻辑回归模...[作者空间]
风控建模常用逻辑回归模型，模型的特征必须是数值型特征，因此需要对类别型特征进行编码；此外，为了获得模型的稳...[作者空间]
在构建评分卡模型的工作中，数据的预处理和特征构建工作是至关重要的一步。数据预处理可以有效处理缺失值和异常值...[作者空间]
随着大数据、人工智能算法和机器学习算法的兴起，越来越多的金融风控人员将量化模型引入到风控业务当中去。这意味...[作者空间]
1.vintage分析 vintage分析被广泛应用于金融信贷产业，分析的方法是针对不同时期产生的信贷账户...[作者空间]
序言 消费信贷产业的崛起、壮大和发展，有着非常积极的经济和社会意义。在充分认识发展消费信贷产业巨大机遇的同...[作者空间]
1.PPT使用场合 PPT应用的场合包括：1.分享演讲；2.毕业答辩；3.商业竞标；4.新年计划；5.年终...[作者空间]
1.前言 风控管理是金融活动的核心，我国的金融产业的发展表现出很强的信贷驱动属性。亿欧智库预测2020年金...[作者空间]
1.Boosting提升算法 Adaboost是典型的Boosting提升算法。Boosting算法是将弱...[作者空间]
1.拒绝推断的由来 2.常用方法 1.实验法 在一段时间内接受所有的申请，收集数据，当用户有了风险表现再建...[作者空间]
1.显著性检验 无论从事何种领域的科学研究还是统计调查，显著性检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差...[作者空间]
1.集成学习简述 集成学习通过构建多个学习器，将结果进行整合，已获得比单一学习器更好的泛化性能。目前集成学...[作者空间]
1.模型概念 逻辑回归模型是一种分类模型，它可以处理二院分类以及多分类的任务。我们知道，线性回归的模型是求...[作者空间]
一般在搭建机器学习分类模型时，需要对连续型的特征进行离散化，也就是分箱。在工业界，很少直接将连续值作为逻辑...[作者空间]
风险建模中的申请评分卡(A卡)实质是一种分类模型，常见的模型是逻辑回归(Logistic Regressi...[作者空间]
