文章来源：R语言|12. 森林图-1: 多因素Cox回归模型森林图 (基于forestplot包)[http://...[作者空间]
有没有一次性输出单因素和多因素Cox回归结果的代码？？一般情况下，我们取单因素Cox结果中p<0.05的变量进行多...[作者空间]
ROC ROC的定义 比方说在一个10000个人的数据集中，有100个人得了某种病症，你的任务是来预测哪些人得了这...[作者空间]
大佬一句话，菜鸡跑断腿。老板说 Logistic 回归 和 留一验证，然后接下来靠自己查资料了。。。 知乎上有个很...[作者空间]
一、常用的特征缩放算法有两种： 归一化(normalization)和标准化(standardization) 二...[作者空间]
临床研究中，我们常采用各种模型预测病人的结局(比如常见的logistic回归模型)。很重要的一点是，要保证预测模型...[作者空间]
一、什么是随机森林 前面我们已经介绍了决策树的基本原理和使用。但是决策树有一个很大的缺陷：因为决策树会非常细致地划...[作者空间]
开篇先看个风险森林图吧~~ 1.准备输入数据 2.挑选感兴趣的基因构建coxph模型 出自文章Integrated...[作者空间]
生存模型：• Cox单因素分析 (前面一篇文章讲生存分析的时候讲了)• Lasso回归 （本篇文章）• Cox多因...[作者空间]
1、为什么要用Bootstrap呢？ 我们刚才提到了均数、率的置信区间的计算，这些都服从一定的分布(t分布、正态分...[作者空间]
回归分析是数据集分析中的首选工具之一，用于估计变量之间的关系，通常可以让你立即获得数据结构的信息。 - 《R fo...[作者空间]
微信公众号：生物信息学习 笔者邀请您，先思考：1 线性回归是什么？2 线性回归怎么应用？ 本文解释了如何在R中运行...[作者空间]
