第四章 特征检测与匹配 特征检测与匹配是诸多计算机视觉应用中的重要组成部分，目的是为了配准以建立复合图像，或者建立...[作者空间]

本周学习了机器学习的定义，单变量线性回归的算法框架，以及多变量微积分的拓展，其中包括梯度下降法，正规方程组...[作者空间]

为了将单变量线性回归进行推广，提出了正规方程组的方法，线性代数很擅长解决多变量的问题，用相应的向量和矩阵表...[作者空间]

在机器学习中，训练集的样本数量用m表示，输入变量也称特征变量用x表示，输出变量也称目标变量用y表示。对于整...[作者空间]

机器学习是使电脑学习的科学，无需借助明确的程序，比如垃圾邮件的自动分类就依靠机器学习算法。神经网络算法可以...[作者空间]