一、什么是GIL GIL，是最流行的 Python 解释器 CPython 中的一个技术术语。它的意思是全局解释器...[作者空间]
协程，又名微线程或者纤程，英文名为Coroutine。看名字就知道这玩意儿和线程有关系，所以我们不妨先看一段简单的...[作者空间]
模型建好了，也在业务中应用了，总得分析一下运营的效果吧。我们一般从两个层面进行检验： 首先是模型是否稳定，与建模时...[作者空间]
“女娲娘娘，我想要个对象……” 女娲默不作声，从泥塘里拉过来一个小人…… “美丽的女娲娘娘，我也想要一个对象……”...[作者空间]
1.先回顾函数的几个概念 1.1 函数可以赋予变量 在上面的例子中，函数func()赋给了变量send_messa...[作者空间]
用户特征分析是数据化运营的基础，也是现代企业赖以生存和发展的基本要求。根据用户特征分析，可以产生新的需求，更好的处...[作者空间]
摘自机器之心 前几个月发布的 Python 3.8 包含了一项重要的新功能，即海象算子。如果合理运用，该算子能有效...[作者空间]
高阶函数map()、filter()和reduce() 初学python的时候，对于含有map()、filter(...[作者空间]
一、pd.merge() left : DataFrame right : DataFrame or named ...[作者空间]
一、蒙特卡洛模拟 蒙特卡罗方法（英語：Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是1940年代中期...[作者空间]
一. 先来一个简单的实现 但这只能对简单的二维列表进行压平,对于复杂一些的，如：li=[1,[2],[[3]],[...[作者空间]
在数据分析中，拿到的原始数据，数值之间的差距可能会非常大，再做一些机器学习模型的建模时，比如SVM，对结果会有很大...[作者空间]
在数据分析、数据挖掘中，每一个分析师几乎都遇见过数据缺失或异常的问题。 1. 缺失值的常见处理方法 1.1 知其然...[作者空间]
在找数据分析相关岗位的时候发现的还有种职位叫“数据运营”，招的貌似还挺多的，在合肥这样的小城市实在缺少数据分析岗，...[作者空间]
本文内容摘自《Python数据分析与挖掘实战》 1. 分布分析 分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型。 1.1 ...[作者空间]
（本文大部分内容源自实验楼“Pandas百题大冲关”） 实验环境为Jupyter Notebook 最好自己动手...[作者空间]
（本文大部分摘自实验楼“使用Pandas进行数据探索”） 如果还未了解Pandas的基础知识，烦请关闭本文，另找资...[作者空间]
没想到做数据分析也要学习爬虫，幸好会点前端的基础知识，行吧，搞起。 1. 前提准备 目的：爬取豆瓣读书经典分类第一...[作者空间]
一、数据分组 数据分组就是根据一个或多个键（可以是函数、数组或dataframe列名）将数据分为若干组，然后对分组...[作者空间]
零、前言 刚获取的数据中可能会有一些不规整的数据，比如：缺失数据、重复数据、异常数据，因此我们需要对数据进行预处理...[作者空间]
