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    Stata小小白

    • 论文复制|PSM-DID
      1
      2019-02-08
    • 论文复制|PSM-DID论文复制系列第1篇文章,论文名《延付高管薪酬对银行风险承担的政策效应——基于银行盈余管理动机视角的PSM-DID分...[作者空间]

    • 模型系列-PSM(stata实操)
      2
      2019-02-07
    • 模型系列-PSM(stata实操)PSM第一篇链接:模型系列-PSM原理介绍 第一篇主要介绍了为什么需要匹配?匹配的思路是什么?什么是倾向值?什么是...[作者空间]

    • 模型系列-PSM入门(一)
      2
      2019-01-22
    • 模型系列-PSM入门(一)这篇文章是和小伙伴LF协作完成的 倾向值匹配(propensity score matching,PSM) 一、为...[作者空间]

    • 模型系列-DID入门(附Stata操作)
      60
      2018-12-03
    • 模型系列-DID入门(附Stata操作)这篇文章是和小伙伴LF协作完成的,我俩用的是石墨文档。如果需要对应的do文件,可以私信我邮箱,看到后空闲时间就发~...[作者空间]

    • Stata|如何处理中文乱码
      5
      2018-11-19
    • Stata|如何处理中文乱码注:版本 stata15.0最近在研究CGSS数据库,发现把dta文件导入后,Data Editor里显示一堆乱码...[作者空间]

    • Stata系列-非平稳时间序列
      91
      2018-08-29
    • Stata系列-非平稳时间序列1.非平稳序列 如时间序列不平稳,称为“非平稳序列” ,包括以下三种情形: 称平稳的时间序列为“零阶单整”,记为 ...[作者空间]

    • Stata系列-平稳时间序列
      169
      2018-08-28
    • Stata系列-平稳时间序列时间序列指同一个体在不同时点上的观测数据。根据时间序列的随机过程特性,可以将其分为“平稳序列”和“非平稳序列”。 ...[作者空间]

    • Stata系列-面板数据
      260
      2018-08-27
    • Stata系列-面板数据之前所分析的数据为截面数据或时间序列,本篇分析的数据为面板数据,即将截面数据和时间序列数据综合起来:横截面维度(n...[作者空间]

    • Stata系列-关于被解释变量(二值选择模型)
      205
      2018-08-25
    • Stata系列-关于被解释变量(二值选择模型)前面我们针对解释变量的外生与内生问题,引入了“工具变量法”。下面我们来讨论关于方程另一侧的被解释变量的事~ 如果解...[作者空间]

    • Stata系列-关于解释变量(工具变量法)
      641
      2018-08-22
    • Stata系列-关于解释变量(工具变量法)前面我们找到了OLS不一致性的“病因”是由于内生变量和扰动项相关。如果能够将内生变量分成两部分:一部分和扰动项有关...[作者空间]

    • Stata系列-内生性哪里来?
      24
      2018-08-15
    • Stata系列-内生性哪里来?工具变量法肩负着解决“内生性”问题的重任,内生性即指解释变量和扰动项相关。当内生性存在时,OLS估计量将会是不一致...[作者空间]

    • Stata系列-如何处理缺失值
      14
      2018-08-15
    • Stata系列-如何处理缺失值对于缺失的数据,为保持样本容量,可以采用“线性插值”的方法 以上是线性插值的简单原理,如果y有指数增长趋势,则应先...[作者空间]

    • Stata系列-如何处理结构变动
      21
      2018-08-15
    • Stata系列-如何处理结构变动假设背景是检验中国经济是否在1978年发生结构变动 1.邹检验 原假设为:经济结构在这两个时期内没有变化,即“H0...[作者空间]

    • Stata系列-关于虚拟变量
      78
      2018-08-15
    • Stata系列-关于虚拟变量什么时候需要引入虚拟变量?如果研究中使用了“定性数据”或“分类数据”,此时就需要引入“虚拟变量” 引入多少个虚拟变...[作者空间]

    • Stata系列-如何处理极端数据
      169
      2018-08-14
    • Stata系列-如何处理极端数据什么是“极端数据”呢?如果样本数据中的少数观测值离大多数观测值很远,这些数据称为“极端观测值”或“高影响力数据”。...[作者空间]

    • Stata系列-如何处理多重共线性
      118
      2018-08-12
    • Stata系列-如何处理多重共线性什么是多重共线性呢?如果在解释变量中,有某一解释变量可由其他解释变量线性表出,则称存在“严重多重共线性”。 多重共...[作者空间]

    • Stata系列-如何检验函数形式
      11
      2018-08-12
    • Stata系列-如何检验函数形式很多情况下,经济关系是需要非线性来刻画,而多元线性回归只能看作是非线性的一阶线性近似。因此如果存在高阶的非线性部分...[作者空间]

    • Stata系列-如何确定解释变量个数
      10
      2018-08-11
    • Stata系列-如何确定解释变量个数在关于模型的解释变量个数选择上,我们需要权衡模型解释力和模型简洁性。可供选择的标准有: 校正可决系数 赤池信息准则...[作者空间]

    • Stata系列-如何处理遗漏变量
      40
      2018-08-11
    • Stata系列-如何处理遗漏变量准备把模型设定和数据问题拆分成若干小部分,以下是第一部分“如何处理遗漏变量”,仅作理论上分析。 在现实情况中,由于...[作者空间]

    • Stata系列-如何处理自相关?
      234
      2018-08-09
    • Stata系列-如何处理自相关?在上篇文章Stata系列-什么是BG 检验、Q检验、DW检验?(自相关)中介绍了“自相关”的相关知识,当我们通过检...[作者空间]

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