前面（YOLO v3深入理解）讨论过论文和方案之后，现在看一下代码实现。YOLO原作者是C程序，这里选择的是Kea...[作者空间]
YOLOv3没有太多的创新，主要是借鉴一些好的方案融合到YOLO里面。不过效果还是不错的，在保持速度优势的前提下，...[作者空间]
YOLOv2相对v1版本，在继续保持处理速度的基础上，从预测更准确（Better），速度更快（Faster），识别...[作者空间]
YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度...[作者空间]
分类问题 已知m个样本 ，x是特征变量，y是对应的类别。要求一个模型函数h，对于新的样本 ，能够尽量准确的预测出 ...[作者空间]
条件概率 先要从条件概率讲起，条件概率，一般记作P(A|B)，意思是当B事件发生时，A事件发生的概率。其定义为其中...[作者空间]
模型性能的度量 在监督学习中，已知样本 ，要求拟合出一个模型（函数），其预测值与样本实际值的误差最小。 考虑到样本...[作者空间]
回归问题(Regression) 考虑一个回归问题，已知n个样本 需要拟合一个函数 ，使得误差最小。 迭代拟合残差...[作者空间]
Boosting（提升） Boosting 是一类算法的统称，它们的主要特点是使用一组弱分类器来构造一个强分类器。...[作者空间]
蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo tree search；简称：MCTS）是一种用于某些决策过程的启发式搜索...[作者空间]
A*是一种路径搜索算法，比如为游戏中的角色规划行动路径。 1. 输入 A* 算法的输入是，起点（初始状态）和终点（...[作者空间]
DTW可以计算两个时间序列的相似度，尤其适用于不同长度、不同节奏的时间序列（比如不同的人读同一个词的音频序列）。D...[作者空间]
