SIGIR2019 short Paper 摘要 基于会话的k近邻方法（SKNN）已被证明是基于会话推荐的有力基线...[作者空间]

www2021 摘要 基于会话的推荐旨在根据会话中历史物品的序列预测下一个物品，例如电子商务或多媒体流服务。 具体...[作者空间]

paper链接：https://arxiv.org/pdf/2112.02787.pdf[https://arxi...[作者空间]

WSDM 2021 Full Research Paper 摘要 隐式反馈的普遍存在使得他们成为构建在线推荐系统的...[作者空间]

SIGIR2020 摘要 由于易收集且普遍适用，推荐研究中广泛使用隐性反馈数据。然而，预测用户对隐反馈数据(imp...[作者空间]

NIPS2018. 摘要 背景：现有的交互式图像检索方法已经证明了整合用户反馈、改善检索结果的优点基于用户反馈以交...[作者空间]

前言 本文针对对话式推荐任务，提出基于图结构进行路径推理实现交互推荐。 project： https://cpr-...[作者空间]

前言 2019-推荐专会Recsys 长文：Critiquing-based CRS Critiquing(评价)...[作者空间]

前言 https://arxiv.org/pdf/1812.07617.pdf[https://arxiv.org...[作者空间]

前言 本文简要记录阅读何向南老师关于CRS的综述文章：Advances and Challenges in Con...[作者空间]

前言 本文简要记录阅读何向南老师关于CRS的综述文章：Advances and Challenges in Con...[作者空间]

前言 CIKM2020长文，美团点评团队工作 面向序列推荐任务，利用自监督学习的方法构建推荐模型 序列推荐与前面所...[作者空间]

前言 WWW2020长文 针对session-based rec中预测下个物品的特定交互行为概率(target b...[作者空间]

前言 AAAI2019 针对session-based rec,分析了实际场景中存在的Repeat Consump...[作者空间]

前言 KDD2020,针对基于会话推荐任务提出的GNN方法 对已有的GNN方法的缺陷进行分析并做出改进 主要针对l...[作者空间]

前言 与前两篇相同，针对session-based rec任务，利用GNN构建推荐模型 相关工作：https://...[作者空间]

前言 NIPS2020中关于图半监督学习的研究：本文研究图的半监督学习问题，当标签节点稀缺时，大多数已有的广义神经...[作者空间]

前言 发表在SIGIR2020上的基于GNN进行序列推荐的研究 从全局上下文角度对原有的GNN工作进行改进 基于会...[作者空间]

前言 WSDM2019 关于基于图神经网络进行会话级的社交推荐任务 关键词： 动态图注意力网络 session-...[作者空间]

前言 AAAI 2019，针对基于session的推荐任务，设计的基于GNN的推荐算法。Session-based...[作者空间]