Consensus Clustering(一致性聚类)，无监督聚类方法，可根据不同组学数据集将样本区分成几个亚型，...[作者空间]
线性回归分析是一种研究影响关系的方法，在实际研究里非常常见。不管你有没有系统学习过，对于线性回归，相信多少都有那么...[作者空间]
线性回归的局限性 线性回归是利用已有观测样本的自变量和因变量之间的线性关系，建立回归方程。 通常采用最小二乘法求解...[作者空间]
SMO算法 SMO表示序列最小优化（Sequential Minimal Optimization），是将大优化问...[作者空间]
第一章主要是个导论，在里面介绍了个简单的利用机器学习预测房价的栗子： 数据预处理 导入相关的模块和包，主要是num...[作者空间]
1. 什么是KNN 1.1 KNN的通俗解释 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algori...[作者空间]
找ROC相关的包 multiROC包 分训练组与测试组 Random forest法 随机森林模型 logisti...[作者空间]
1. LDA模型是什么 LDA可以分为以下5个步骤： 一个函数：gamma函数。 四个分布：二项分布、多项分布、b...[作者空间]
1. 聚类算法都是无监督学习吗? 什么是聚类算法？聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我...[作者空间]
计算社会科学讲习班 机器学习：理论与实践模块 Day3 一、正则化 前面我们提到“过度拟合是机器学习需首要解决的问...[作者空间]
1. 什么是EM算法 最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译为期...[作者空间]
感谢李宏毅老师参考《TensorFlow 学习指南》和《TensorFlow 深度学习》参考网上视频 卷积神经网络...[作者空间]
1. 对概率图模型的理解 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型...[作者空间]
1. 讲讲SVM 1.1 一个关于SVM的童话故事 支持向量机（Support Vector Machine，SV...[作者空间]
1. LightGBM是什么东东 不久前微软DMTK(分布式机器学习工具包)团队在GitHub上开源了性能超越其他...[作者空间]
1. 什么是XGBoost XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了...[作者空间]
1. 解释一下GBDT算法的过程 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名...[作者空间]
1.什么是随机森林 1.1 Bagging思想 Bagging是bootstrap aggregating。思想就...[作者空间]
1. 什么是决策树 1.1 决策树的基本思想 其实用一下图片能更好的理解LR模型和决策树模型算法的根本区别，我们可...[作者空间]
1. 什么是逻辑回归 逻辑回归是用来做分类算法的，大家都熟悉线性回归，一般形式是Y=aX+b，y的取值范围是[-∞...[作者空间]
