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    • 无约束最优化(五) 最小二乘法问题的解法
      0
      2019-12-07
    • 无约束最优化(五)  最小二乘法问题的解法  在数据处理中,经常遇到寻求回归方程的问题,即根据一组实验数据,建立两个或多个物理量(舒称因素)之间的在统计意义...[作者空间]

    • 无约束最优化(四) 步长加速法
      0
      2019-12-07
    • 无约束最优化(四) 步长加速法  步长加速法是由Hooke和Jeeves(1961年)给出的一种直接方法。对于变量数目较少的无约束极小化问题,这...[作者空间]

    • 约束最优化方法 (二) Zoutendijk容许方向法
      0
      2019-12-07
    • 约束最优化方法 (二) Zoutendijk容许方向法算法:(Zoutendijk法) 已知目标函数及其梯度,不等式约束中的矩阵和向量,等式约束中的矩阵和向量,终止限。...[作者空间]

    • 约束最优化方法 (一) 最优性条件
      0
      2019-12-07
    • 约束最优化方法 (一) 最优性条件  之前讨论的是无约束最优化方法,这一节主要介绍的是带有约束的非线性规划问题,所谓的非线性规划,就是约束项含有平方...[作者空间]

    • 线性规划 (二) 单纯形法
      0
      2019-12-07
    • 线性规划 (二) 单纯形法问题描述   标准线性规划的容许集是凸多面体,有有限个极点,若有容许解,则必有基本容许解;若有最优解,则必有最优基...[作者空间]

    • 线性规划 (一) 线性规划的基本形式及各种概念
      0
      2019-12-07
    • 线性规划 (一) 线性规划的基本形式及各种概念  在最优化中,目标函数和约束函数皆为线性函数的优化问题称为线性规划(LP),它是相对简单的最优化问题。 标准形式...[作者空间]

    • 无约束最优化(三) 拟Newton法
      0
      2019-12-07
    • 无约束最优化(三) 拟Newton法  Newton法的优缺点都很突出。优点:高收敛速度(二阶收敛);缺点:对初始点、目标函数要求高,计算量、存储量大...[作者空间]

    • 无约束最优化(一) 最速下降法、Newton法、修正Newton
      0
      2019-12-07
    • 无约束最优化(一) 最速下降法、Newton法、修正Newton  最速下降法利用目标函数一阶梯度进行下降求解,易产生锯齿现象,在快接近最小值时收敛速度慢。Newton法利用了二...[作者空间]

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