1、原理 彩色模式匹配（Color Pattern Matching）基于目标图像的色彩和空间分布特征（如形状、尺...[作者空间]
机器视觉系统中常需要从各类仪表的显示屏图像中提取其读数。这些仪表的显示屏可以分为模拟指针显示屏、LCD显示屏和LE...[作者空间]
条形码（Barcode）是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的...[作者空间]
1、原理 色彩定位（Color Location）是指通过对色彩匹配功能进行增强和扩展，以快速定位图像中特定颜色区...[作者空间]
在学习本章之前，推荐先学习系列专栏文章：LabVIEW目标对象分类识别（理论篇—5） OCR（光学字符识别）是指机...[作者空间]
1、项目背景 在机器视觉实际工程实践中，有时使用NI Vision定义的默认坐标系进行测量控制并不是很直接。例如，...[作者空间]
ROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、...[作者空间]
色彩分类（Color Classification）用于根据样本的颜色信息对其进行分类识别。与单色目标的分类识别类...[作者空间]
基于目标颜色的彩色图像分割常包括色彩阈值处理（Color Threshold）和色彩分割（Color Segmen...[作者空间]
色彩匹配（Color Matching）是将模板图像与待测图像或其中某一区域的颜色进行比较，判断它们是否相同或相近...[作者空间]
目标测量（Dimensional Measurements）是机器视觉的重要应用之一，它以被测目标的关键尺寸信息为...[作者空间]
图像模式匹配是指通过分析模板图像和目标图像中灰度、边缘、外形结构以及对应关系等特征的相似性和一致性，从目标图像中寻...[作者空间]
图像的特征是图像的原始特性或属性，它包含图像中的关键信息，是机器视觉算法工作的基础。 图像的灰度、边缘、轮廓、纹理...[作者空间]
纹理（Texture）是物体表面固有的特征之一。目前对于纹理尚无正式的定义，但一般认为它是由许多相互连接且常周期性...[作者空间]
轮廓（Contour）是指可以在图像中勾勒出目标外形的一组相互连接的曲线（Curve）这些曲线由一系列目标物的边缘...[作者空间]
像素灰度是图像最为典型的特征之一，基于图像像素灰度能衍生更多的图像特征，包括图像的直方图、线灰度分布曲线、图像线灰...[作者空间]
机器视觉系统基于数字图像中的信息进行决策。若系统算法不分主次，让所有图像数据都参与到目标识别或分类的计算过程中，机...[作者空间]
在采集或传递图像的过程中常会受到各种噪声的影响，这会导致其中包含的重要信息很难被读取和识别。例如，不均匀的光照会使...[作者空间]
1、图像灰度分析 图像灰度分析是图像分析中最基本的内容，它使用各种图像灰度分析工具，提取图像或ROI区域内的灰度特...[作者空间]
搭建机器视觉系统应尽可能确保生成的图像足以使算法快速准确地从中提取所需信息。为了实现这一目标，常需要在设备选型和系...[作者空间]
