1. 拉普拉斯算子 在该系列的第八篇文章中，我们曾经介绍过在二维空间拉普拉斯算子的定义为： 这是对函数 的二阶偏导数之和。 2. 拉普拉斯算子的傅里叶变换及其推导 在该系列...[作者空间]
1. 同态滤波 同态滤波（Homomorphic Filtering）是一种经典的图像增强方法，主要用于同时校正...[作者空间]
1. 高斯高通滤波器 与高斯低通滤波器（用于平滑图像、模糊图像）相反，高斯高通滤波器（GHPF）通过抑制低频成分来实现图像锐化。高斯高通滤波器的作用是增强图像中的高频成分，...[作者空间]
1. 频域高通滤波 频域高通滤波是一种数字图像处理技术，通过在频域中对图像进行处理增强图像的高频成分，从而达到锐...[作者空间]
一. 图像编辑器 Monica Monica 是一款跨平台的桌面图像编辑软件，使用 Kotlin Compose Desktop 作为 UI 框架。 由于应用层是由 Kotl...[作者空间]
1. 高斯低通滤波器 高斯低通滤波器（GLPF）是一种具有平滑频域特性、较慢衰减速度和良好截止频率附近衰减效果的滤波器。在图像处理中有着广泛的应用。 高斯低通滤波器的传播函...[作者空间]
1. 频域低通滤波 1.1 频域滤波 频域滤波器是一种通过对图像进行傅里叶变换，然后在频域上选择性地滤除或增强某些频率成分来实现图像滤波的方法。 频域滤波和空域滤波都有各自...[作者空间]
1. 二维离散傅里叶变换 DFT 是 Discrete Fourier Transform 即离散傅里叶变换的简称。二维离散傅里叶变换（2D Discrete Fourie...[作者空间]
1. 图像锐化和增强 图像锐化是一种突出和加强图像中景物的边缘和轮廓的技术，使图像变得更加清晰。它通过增强图像的高频分量来减少图像中的模糊，增强图像细节边缘和轮廓，增强灰度...[作者空间]
1. 非局部均值滤波 非局部均值滤波（Non-Local Means，NL-Means）是一种非线性的图像去噪算法。它基于图像中的像素具有相似结构这一假设，利用图像的全局信...[作者空间]
1. 尺度空间和图像金字塔 尺度空间是图像在不同尺度下的连续表示。其中最常见的是使用高斯核对图像进行卷积。高斯滤波可以平滑图像，从而消除图像中的细微细节。随着高斯滤波核尺度...[作者空间]
