3.8.3 高维上转置 在PyTorch中进行转置不仅限于矩阵。 我们可以通过指定应该发生转置（翻转形状和步幅）的...[作者空间]
3.8.2 转置而不复制 让我们现在尝试转置。 让我们看一下点张量，将其在行中具有单个点，在列中具有X和Y坐标，然...[作者空间]
3.8.1 其他张量存储的视图 我们可以通过提供相应的索引来获得张量中的第二个点： 结果张量在存储中的偏移量为2（...[作者空间]
3.8 张量元数据：大小，偏移量和步幅 为了索引存储，张量依赖于几条信息以及它们的存储，明确地定义它们：大小，偏移...[作者空间]
3.7.2 修改存储的值：就地操作 除了上一节中介绍的对张量的操作以外，仅作为Tensor对象的方法存在的操作数量...[作者空间]
3.7.1 索引到存储 让我们看看在2D点中实际上如何建立存储索引。 使用.storage属性可以访问给定张量的存...[作者空间]
3.7 张量：存储的风景 现在是时候让我们更仔细地了解引擎盖下的实现了。 张量中的值分配在由torch.Stora...[作者空间]
3.6 张量API 至此，我们知道了什么是PyTorch张量以及它们是如何在幕后工作的。在总结之前，值得一看的是P...[作者空间]
3.5.3 管理张量的dtype属性 为了分配正确的数字类型的张量，我们可以指定适当的dtype作为构造函数的参数...[作者空间]
3.5.2 适合各种场合的dtype 正如我们将在以后的章节中看到的那样，神经网络中发生的计算通常以32位浮点精度...[作者空间]
3.5.1 用dtype指定数字类型 张量构造函数的dtype参数（即像张量，零和一的函数）指定将包含在张量中的数...[作者空间]
3.5 张量元素类型 到目前为止，我们已经介绍了张量如何工作的基础知识，但是我们还没有涉及可以在Tensor中存储...[作者空间]
3.4 命名张量 张量的尺寸（或轴）通常索引诸如像素位置或颜色通道之类的东西。 这意味着当我们想索引张量时，我们需...[作者空间]
3.3 索引张量 如果我们需要获取一个包含除第一个点以外的所有点的张量怎么办？ 使用范围索引符号很容易，它也适用于...[作者空间]
3.2.3 张量的实质 Python列表或数字元组是在内存中单独分配的Python对象的集合，如图3.3左侧所示。...[作者空间]
3.2.2 构造我们的第一个张量 让我们构造第一个PyTorch张量，看看它是什么样。 目前它不会是一个特别有意义...[作者空间]
3.2.1 从Python列表到PyTorch张量 让我们来看看列表索引的作用，以便将其与张量索引进行比较。 列出...[作者空间]
3.2 张量：多维数组 我们已经了解到，张量是PyTorch中的基本数据结构。 张量是一个数组：即一种数据结构，用...[作者空间]
3.1 以浮点数表示的世界 由于浮点数是网络处理信息的方式，因此我们需要将要处理的那种真实世界的数据编码成可被网络...[作者空间]
3.0 简介 在上一章中，我们浏览了深度学习支持的许多应用程序。 它们总是以某种形式获取数据，例如图像或文本，并以...[作者空间]
