BAT机器学习面试系列 1.请简要介绍下SVM。 SVM，全称是support vector machine，中文...[作者空间]
方法＝模型＋策略＋算法 统计学习首要考虑的问题是学习什么样的模型。在监督学习过程中，模型就是所要学习的条件概率分布...[作者空间]
人类大脑可以轻而易举的识别图像中的狮子和豹子，识别各种符号和文字，识别人脸，等等，但这些对于计算机来说就很难。因为...[作者空间]
我们初学的算法一般都是从SGD入门的，参数更新是： 它的梯度路线为： 但是可以看出它的上下波动很大，收敛的速度很慢...[作者空间]
这里给出了一个简单的 TensorFlow 的 Hello World 的程序，实现了一个简单的向量加法的操作。首...[作者空间]
基于随机梯度下降（SGD）的优化算法在科研和工程的很多领域里都是极其核心的。很多理论或工程问题都可以转化为对目标函...[作者空间]
1、MobileNet GoogleMobileNets：用于移动视觉应用的高效卷积神经网络的张量流实现 在ten...[作者空间]
摘要：机器学习正处在其“人生巅峰”，对于很多人来说，在人工智能时代转型机器学习无疑是最佳的选择。本文通过系统的分析...[作者空间]
积跬步以致千里,积怠惰以致深渊 注：本篇文章在整理时主要参考了 周志华 的《机器学习》。 主要内容 在上一篇文章中...[作者空间]
以处理流程为骨架来学习方便依照框架的充实细节又不失概要(参考下图机器学习处理流程的一个实例< >),今天就充实一下...[作者空间]
本小节介绍一些常见的loss函数 1. l1_loss&l2_loss 衡量预测值与真实值的偏差程度的最常见的lo...[作者空间]
【整理】ty4z2008201《Understanding Convolutions》 【编辑】Major术业 文...[作者空间]
与转1搭配理解当数据好了之后，你所需的只是调下开源包，然后一个模型就出来了，但是，好与不好？谁来界定？这篇文章，主...[作者空间]
博客上看到一篇优秀的翻译文章。文章地址：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/ar...[作者空间]
在机器学习的过程中，我们会在很多地方遇到有关模型建立复杂度控制的问题，对模型复杂度控制的目的就在于，可以让我...[作者空间]
摘要: 一个精心挑选的有关 TensorFlow 的实践 、库和项目的列表。全网最全！ 什么是 TensorFlo...[作者空间]
