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很荣幸能参与学习小组组织的书籍《 DISCOVERING STATISTICS USING R 》这一书籍的第九章...[作者空间]
此节内容均为书籍 《数据挖掘与 R 语言》第二章的 数据缺失部分 书籍英文名为 《Data Mining with...[作者空间]
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刘小泽写于19.4.27聚类分析的基础就是PCA，掌握这个对以后那么这次就先跟着statquest来学习一下，视频...[作者空间]
该实例中的机器学习方法本质上使用的是基于单特征的（朴素）贝叶斯判别模型 首先，鉴定出那些在CMV感染状态表现为阳性...[作者空间]
Introduction 这一个章节介绍了一些跟p-value以及置信区间相关的统计概念。 书中引用了某篇pape...[作者空间]
什么贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯网络这种，外行人一听头就疼，这完全没有乘法分配律乘法结合律来的亲民啊！实际上，他...[作者空间]
1.简单线性回归 2.多元线性回归 3.多项式回归 4.广义线性回归(含逻辑斯谛回归） 广义线性回归模型通过拟合响...[作者空间]
一文看懂PCA主成分分析中介绍了PCA分析的原理和分析的意义(基本简介如下，更多见博客)，今天就用数据来实际操练一...[作者空间]
2019年春节后的第一篇我们来讲解假设检验。这一节将要介绍单个正态总体参数的假设检验，主要涉及3类常见检验：z检验...[作者空间]
吴思涵老师推荐 干货分享 实用生物统计手册以及配套的R代码好多统计学书都写得难啃，不光堆砌公式，连例子都不好好举。...[作者空间]
09 聚类算法 - 层次聚类 需求: 基于scikit的API创建模拟数据，使用BIRCH算法对数据进行聚类操作，...[作者空间]
漫步线性代数系列 漫步线性代数一——引言 漫步线性代数二——线性方程的几何形状漫步线性代数三——高斯消元法漫步线性...[作者空间]
之前我们介绍了使用ggplot2作PCA图的方法，本期讲下如何进行PCA分析。 主成分分析（PCA）是一种数据降维...[作者空间]
0-1分布 0-1分布就是n=1情况下的二项分布。即只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p,不发生的概率为q=...[作者空间]
