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作者：vivo 互联网服务器团队- Zhang Mengtao 活动中台系统作为中台项目非常注重系统性能和用户体验...[作者空间]

作者：vivo 互联网大数据团队 - Zheng Xiaofeng 本文介绍了StarRocks数据库如何读取OR...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Wang Zhi 通过对 Redis 和 Caffeine 的缓存监控快...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网大前端团队- Su Ning 本文将探讨 three.js 中的阴影渲染机制，并分享一...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网运维团队- Zhang Qianqian 在信息时代，用户的手机应用访问量日益增多，DNS 解析作为连接互联网的关键环节，也被提出了更高要求。这一...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网大前端团队- Sun Maobin 通过开发 Babel 插件，打包时自动为代码添加 可选链运算符(?.)，从而有效避免 TypeError 的...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网存储团队- Qiu Xu 本文主要介绍了 Redis 提供的三大持久化机制，即 AOF 日志、RDB 快照以及混合持久化机制。 一、Redis ...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Zeng Luobin 在使用 RocksDB 存储引擎的过程中，有部分开发者遇到了内存使用超出预期的情况。本文针对这一问题展开了深...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Xu Yaoming 介绍分布式锁的实现原理。 一、分布式锁概述 分布式锁，顾名思义，就是在分布式环境下使用的锁。众所周知，在并发编...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网大前端团队- Ke Jie 介绍 App 包体积优化的必要性，游戏中心 App 在实际优化过程中的有效措施，包括一些优化建议以及优化思路。 一、包...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网存储团队- Wang Yuzhi 本文以一次线上故障为基础介绍了使用 glibc 进行内存管理可能碰到问题，进而对库中内存分配与释放机制进行分析，...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网存储团队- Yuan Jianwei 本文介绍了 TiKV 磁盘空间问题的排查思路与解决方案。 一、背景介绍 在业务快速扩张的年代，vivo 内部...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Zhang Mengtao 在项目研发过程中，由于时间、能力等因素往往会出现设计方案没有做到最好或最优、编码质量不够好等问题，技术债...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Gao Meng 本文介绍了一种基于 sentinel 进行二次开发的动态限流解决方案，包括什么是动态限流、为什么需要引入动态限流、...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网大前端团队- Wei Xing 在研发项目过程中，我们经常会遇到技术架构迭代更新的需求，通过技术的迭代更新，让项目从新的技术特性中受益，但由于很多...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网研发效能团队- Wang Kang 测试环境全链路多版本部署，解决多测试环境资源争抢等问题。 一、背景介绍 软件系统中全链路指的是从用户请求发起，...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网存储团队- Xu Xingbao Redis 集群经常需要进行在线水平扩缩容，实际操作过程中发现迁移期间服务时延剧烈抖动，业务侧感知明显，为了应对...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Wang Fei 单点登录作为公共组件，在各个公司内部被各个系统所广泛使用，但是在使用过程中我们会遇到各种各样的问题，其中循环登录问...[作者空间]

作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Li Gang 本文介绍了一次 MySQL 数据迁移的流程，通过方案选型、业务改造、双写迁移最终实现了亿级数据的迁移。 一、背景 预...[作者空间]