当进行线性回归拟合，有非常多特征变量(features)时，不仅会极大增加模型复杂度，造成对于训练集的过拟合，从而...[作者空间]
A deep learning framework for high-throughput mechanism-d...[作者空间]
您是否曾经想过您的神经网络实际上是如何连接不同的神经元的？如果您可以可视化所设计的模型架构，那不是很好吗？如果您可...[作者空间]
Dense参数介绍 Dense调用命令： 我们常用到的参数有 units:设置该层节点数，也可以看成对下一层的输出...[作者空间]
背景 前面的文章主要是针对keras实际实际预测的数据，回值了数据的折线图。实际上我们也要对我们的模型实效果做一些...[作者空间]
写在前面： 最近在一篇公众号的推送中看到了这个工具，恰巧自己的GPU太过破旧（只有2G显存），就想着试一下，后面发...[作者空间]
【lightgbm/xgboost/nn代码整理三】keras做二分类，多分类以及回归任务 1.简介 该部分是比较...[作者空间]
Keras中用于masking以及padding的两个函数分别是keras.preprocessing.se...[作者空间]
激活函数也是神经网络中一个很重的部分。每一层的网络输出都要经过激活函数。比较常用的有linear，sigmoid，...[作者空间]
