1 为什么要对特征做归一化 特征归一化是将所有特征都统一到一个大致相同的数值区间内，通常为[0,1]。常用的特征归...[作者空间]
一、为什么会产生梯度消失和梯度爆炸 目前优化神经网络的方法都是基于BP，即根据损失函数计算的误差通过梯度反向传播的...[作者空间]
第一步：找到ResNet源代码在里面添加通道注意力机制和空间注意力机制所需库 通道注意力机制 空间注意力机制 在R...[作者空间]
卷积神经网络三个结构 神经网络(neural networks)的基本组成包括输入层、隐藏层、输出层。而卷积神经网...[作者空间]
有人说如果能够正确的预测股票的价格，就相当于发明了经济的永动机。在这个全民炒股的时代，谁不想拥有一个水晶球? 机器...[作者空间]
Q1: What’s the trade-off between bias and variance? 问题1: ...[作者空间]
1、Python的常用包有哪些，分别有什么作用？ Python常用包 1、Numpy（数值运算库） 2、Scipy...[作者空间]
Title：AAAI_Direct Training for Spiking Neural Networks: F...[作者空间]
【文献】Single-cell RNA sequencing technologies and bioinform...[作者空间]
本专栏专注分享大型Bat面试知识，后续会持续更新，喜欢的话麻烦点击一个关注 面试官: 对于Tersorflow你怎...[作者空间]
1. 训练误差和泛化误差 机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你...[作者空间]
让我们一起来看下近期热门的机器学习Github仓库，包括了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）与大数据等多个...[作者空间]
卷积神经网络各层的作用以及API的设计 对于很多小伙伴来说，每次接受一个新名称都是一种进步与挑战，而我认为学习...[作者空间]
本主题主要阐述下Keras框架中的模型Model的使用，主要包含的内容： 1.模型的两种使用方式； 2.经典模...[作者空间]
不知道什么时间开始，从昨天到今天，遇到了一个奇怪的问题。在pycharm中运行python程序的时候，报错： fr...[作者空间]
机器阅读理解简史 发展动机 传统NLP任务 词性分析 part-of-speech tagging ：判断词性 命...[作者空间]
这是一个伟大的APP： Aid Learning FrameWork是一个在Android手机上运行的带图形界面的...[作者空间]
版本：Windows7 一：安装Anaconda和Tensorflow 步骤： 1：从官方网站下载Anaconda...[作者空间]
